Python轻松拿Offer课程共有60多个视频课程，每集课程都几凝聚了大牛讲师多年的大厂工作经验，巧妙的将Python学习的知识点和面试及经典案例结合起来，让课程学习更加轻松。 视频大小：2.9G

LSTM

第5章 MapReduce分布式计算框架 2 5.1. MapReduce简介 2 5.2. wordcount经典案例介绍 2 5.3. MapReduce进程介绍 3 5.4. MapReduce编程规范 3 5.5. wordcount经典案例的实现 5 5.5.1. 分析数据准备 5 5.5.2. 新建maven项目，导入项目所需要的依赖 6 5.5.3. Mapper阶段代码编写 10 5.5.4. Reduce阶段代码编写 12 5.5.5. 定义Driver类, 描述 Job 13 5.5.6. 使用maven将项目打包成jar包 15 5.6. MapReduce作业运行 16 5.7. END 19 第5章MapReduce分布式计算框架 本章介绍了Hadoop的MapReduce分布式计算框架的基本概念、编程规范和词频统计实战等内容。从存储的大数据中快速抽取信息，进一步进行数据价值的挖掘，需要用到大数据的分布式计算技术的支持。Hadoop支持多种语言进行MapReduce编程，包括java、Python和C++等。本章从实战的角度出发，使用java编程语言通过

主要介绍了Python中文分词工具之结巴分词用法,结合实例形式总结分析了Python针对中文文件的读取与分词操作过程中遇到的问题与解决方法,需要的朋友可以参考下

《SAS开发经典案例解析》杨池然.pdf

华为中型网络构架讲解

出口报价的经典案例及算法.doc

想学好数据结构的必看案例，包括图书借阅管理 教师工作量计算，学生成绩管理 经典游戏程序等等14个，，，，

介绍了动态规划的原理，与常见几个动态规划实例。其中包含了几个经典动态规划算法的c语言代码。

《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书(全彩印刷)》绝不仅仅是一本Excel图表制作说明书，而是一本讲述数据分析的Excel图表书。《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书(全彩印刷)》采用职场故事的讲解风格，讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论，只讲解职场必知必会的数据分析知识。《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书(全彩印刷)》分为10章。第1章先介绍了什么是数据分析，以及Excel数据处理和分析的一些基本常识，通过第1章为读者奠定了数据分析的基础。第2—8章分别介绍了几种数据分析方法，包括对比分析、趋势分析、相关分析和回归分析等常见的分析方法。第9—10章通过两个案例分析了真实生活中的数据。