为了提高防夹模块的可靠性，本课题采用基于模型 Model Based 的开发方法对汽车电动玻璃升降器的防夹控制算法进行建模与仿真 研究，提出了 改进的防夹控制算法，该算法能通过双重车窗玻璃受力大小的判定标准实现对车窗玻璃防夹控制的优化，提高防夹控制系统的可靠性。

爬山虎 一个简单的Python模块可以绕过Cloudflare的反机器人页面（也称为“我处于攻击模式”或IUAM），并通过实现。 Cloudflare会定期更改其技术，因此我将经常更新此存储库。 如果您希望抓取或抓取受Cloudflare保护的网站，此功能将非常有用。 Cloudflare的反漫游器页面目前仅检查客户端是否支持Javascript，尽管它们将来可能会添加其他技术。 由于Cloudflare不断更改和强化其保护页面，cloudcraper需要使用JavaScript引擎/解释器来解决Javascript难题。 这使脚本可以轻松模拟常规的Web浏览器，而无需明确地反混淆和解析Cloudflare的Javascript。 作为参考，这是Cloudflare用于以下页面的默认消息： Checking your browser before accessing websit

Abstract: An anti-windup scheme for proportional-integral-derivative controllers is presented. The approach is based on the combined use of back-calculation and conditional integration anti- windup techniques. In this way, the disadvantages that can hinder previously proposed strategies are overcome. Specifically, the method can guarantee a satisfactory performance for processes with different normalised dead times, without the tuning of additional parameters being required. Therefore, considering its simplicity, it is highly suitable for implementation in industrial regulators.

Anti-Windows-Update.zip 未验证

APEX-EAC绕过 用法： 编译出来重命名为“ EasyAntiCheat_launcher.exe”替换到游戏目录下，用橘子平台启动游戏 关于心跳 写个空的dll命名为“ EasyAntiCheat_x64.dll”替换到游戏目录下用你自己的方式加载到游戏里如果以后加强了怎么办？下，应该是断在检测到EAC未运行那个画面，执行到用户代码，发现是“ binkawin64.dll”这个模块的线程，然后，看是程序哪里起的这个线程，一层回溯上去。办法：柿子挑软的捏，那些同时使用UE和EAC的游戏，大部分裤子都被扒干净了，找到他们的SDK，其中引用EAC SDK的部分，看一看EAC的SDK整体的结构是怎么样的，大概有什么函数，dump下进程来看看反汇编的样子，然后可以在APEX里面找找看。不过这个游戏是起源改，不久后难逃被扒光的命运，毕竟起源引擎“约等于巧”办法2：游戏没加壳，拿起他的EAC键就跑

脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要区分真实的人脸与假脸图像，能够识别通过纸张打印，屏幕翻拍，3D模型等场景的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括SVM，LBP，深度学习等，针对单一场景或者摄像头，能够获得不错的效果，但是没有得到一个能够兼容多种摄像头的活体算法，我们将我们训练的其中一个模型开放出来，逆光等情况下效果不是很好，可以作为参考。 依赖 基于mobilenet-0.5 OpenCV 3.4.3以上 MTCNN人脸检测 凯拉斯，TF Python3 运行 python src / demo.py

Zeusee配合型人脸活体检测 在移动端进行人脸识别应用开发的时候，经常存在用户会使用翻拍照片录制录像等来欺骗人脸识别系统，因此活体检测是人脸识别和人脸验证中非常重要的一个部分，同时目前开源活体检测代码的补充，但配合型活体检测实现相对比较简单，因此我们可以做到简单的实现，并并进行了所有的代码。 更新 增加了基于IntraFace活体检测（2018.03.30） 单目配合型活体检测 由于移动端传感器的有限性，在广泛只有单个现有放置摄像机的情况下，非配合型的人脸活体检测实现相对比较复杂。需要的数据成本也相对较高。而配合性活体检测仅需要通过用户简单的低头摇头操作即可极大降低用户的欺骗攻击成本。 基本

FACE ANTI-SPOOFING

反丘比特 小键盘控制的游戏。这是一种反情人节。 （我的第一款游戏！）在 Processing 中制作。 灵感来自邪恶的前男友。 咳嗽