有用的Python实用工具
Python Utils是小的Python函数和类的集合，这些函数和类使通用模式更短，更容易。 它绝不是一个完整的集合，但是过去它为我服务了很多，并且我将继续扩展它。
使用Python Utils的库之一是Django Utils。
可在以下位置获得文档： :
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我的博客： ： //wol.ph/
安装要求：
六个最新版本
安装：
该软件包可以通过pip安装（这是推荐的方法）：
点安装python-utils
或者，如果pip不可用，那么easy_install应该也可以正常工作：
easy_install python-utils
或从Pypi（ https://pypi.python.org/pypi/python-utils ）或Github下载最新版
2022-05-09 21:08:30
32KB
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py-bluetooth-utils
包含蓝牙实用程序功能的Python模块，尤其用于轻松进行BLE扫描和广告发布
它要么通过PyBluez使用HCI命令，要么像在hzconfig之类的Bluez工具中那样执行ioctl调用。
主要功能：
toggle_device ：启用或禁用蓝牙设备
set_scan ：在设备上设置扫描类型（“ noscan”，“ iscan”，“ pscan”，“ piscan”）
enable/disable_le_scan ：启用BLE扫描
parse_le_advertising_events ：解析BLE通告数据包
start/stop_le_advertising ：使用BLE公布自定义数据
Bluez： ： PyBluez的： :
该模块特别受'iBeacon-Scanner-'（ ）的启发，有时甚至直接来自Bluez来源。
2022-05-09 15:47:55
10KB
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ncov-utils
使用ivar管道处理ncov19样本的实用程序脚本和模块
2022-05-06 17:19:10
13KB
1
里面包含安装mtd-utils所有涉及到的安装包,给具有同样需求的人方便:
mtd-utils-1.5.0.tar.bz2
lzo-2.06.tar.gz
zlib-1.2.8.tar.gz
2022-05-06 15:11:34
1.35MB
1
Python实用工具
该存储库用作一组工具，可提供跨不同项目所需的基本python功能。 回购的每个部分已在下面的单独部分中进行了描述。
通话图
Syscall转换器
##调用图操作图类通常可用于任何图操作。 我们已经收集了一组用于操纵调用图的预定义功能，下面对此进行了解释：
功能指针分析
在某些情况下，仅在调用图的某些路径中将函数分配给函数指针，而这些函数不能从特定的起点进行访问。 在这些情况下，如果从未直接调用过这些函数，则由于在我们各自的路径中从未到达要获取其地址的位置，因此我们可以删除这些函数的任何间接调用。 首先，我们需要使用自定义的SVF运行简单程序分析，以创建一个图表，显示每个函数的地址在何处使用，并使用它来修剪该图表。
python3.7 graphCleaner.py --fpanalysis --funcname main --output tmp.cfg --dir
2022-04-29 23:49:55
46KB
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资源列表详情如下：
ambari 2.7.4 部署手册
ambari-2.7.4.0-centos7.tar.gz
HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz
HDP-GPL-3.1.5.0-centos7-gpl.tar.gz
HDP-3.1.4.0-centos7-rpm.tar.gz
该资源用于大数据产品 ambari 的部署学习，并包含该资源使用的相应主要产品包，仅用于部署学习，不得用于商业目的。
该资源用于大数据产品 ambari 的部署学习，并包含该资源使用的相应主要产品包，仅用于部署学习，不得用于商业目的。
该资源用于大数据产品 ambari 的部署学习，并包含该资源使用的相应主要产品包，仅用于部署学习，不得用于商业目的。
该资源用于大数据产品 ambari 的部署学习，并包含该资源使用的相应主要产品包，仅用于部署学习，不得用于商业目的。
该资源用于大数据产品 ambari 的部署学习，并包含该资源使用的相应主要产品包，仅用于部署学习，不得用于商业目的。
重要的事情多说几遍。
2022-04-27 09:13:35
169B
linux can 测试工具，提供cansend canbusload canfdtest cangen cangw canlogserver canplayer cansniffer等指令
2022-04-21 17:01:10
105KB
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DigestUtil
用Kotlin编写的摘要utils库（用于Java和Android）。
1.下载
使用Gradle
implementation ' cc.duduhuo.util:digest-util:1.1.1 '
或Maven
< dependency>
< groupId>cc.duduhuo.util
< artifactId>digest-util
< version>1.1.1
2.使用
在Digest / Base64 / AES / D
2022-04-16 02:03:56
82KB
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import torch as t
from torch.utils import data
import os
from PIL import Image
import numpy as np
import torchvision.transforms as T
transforms = T.Compose([
T.Resize(224),
T.CenterCrop(224),
T.ToTensor(),
T.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5))
])
# 继承Dataset类要重写__getitem__
2022-03-29 16:43:27
18KB
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