优质的uci数据集 适合在搞机器学习和数据挖掘的同学使用哈~ 包含的数据集文件举例：abalone balance-scale bcw-wdbc bcw-wpbc blood-transfusion breast-cancer breast-cancer-wisconsin car credit-screening dermatology ecoli flags glass haberman hayes-roth inonosphere iris lenses letter recognition liver disorders lynphography magic gamma telescope mammographic mushroom nursery pima indians primary-tumor spambase tic-tac-toe vote wine yeast等；另外附有所有数据集的表格清单（就是属性个数啊数据条数啊之类的）。

文件名称为featureleaf，提取叶片的基础特征（形状特征）以及相对特征，并将最终的相对特征存储在文件中feature_1数组中，具体特征博客有写明

希望可以帮到大家 下载即可使用 希望可以帮到你们 UCI数据集和人工数据集 实验可以直接使用

uci常用数据集如iris、glass等，适合数据挖掘实验

数据挖掘中公共测试数据集，你可以从这里下载，很方便的啊，哈哈

利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.

常见的UCI数据集，均为mat格式版，可直接在matlab使用

UCI数据库的一些基准数据集，处理成excel格式了，可以直接在matlab中读取，适用于模式识别和机器学习的算法。

总共有40个数据集，有自己用到的，也有自己在网上搜集数据集时自己找的，都是matlab版本的

在matlab中可以用来LSTM分类练手