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可读，可重用，可扩展 Machin是为pytorch设计的增强库。 支持的型号 任何事物，包括循环网络。 支持的算法 当前，Machin已实现以下算法，该列表仍在增长： 单代理算法： 多主体算法： 大规模并行算法： 增强功能： 支持的算法： 进化策略 基于模型的方法 特征 1.可读 与其他强化学习库（例如著名的 ， 和。 Machin尝试仅提供RL算法的简单明了的实现。 Machin中的所有算法均以最小的抽象设计，并具有非常详细的文档以及各种有用的教程。 2.可重复使用 Machin采用与pytorch类似的方法，将算法和数据结构封装在自己的类中。 用户无需设置一系列data collectors ， trainers ， runners ， samplers ...即可使用它们，只需导入即可。 模型上的唯一限制是它们的输入/输出格式，但是，这些限制很小，可以轻松地使算法适

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