Torch.nn模块是Pytorch为神经网络设计的模块化接口，定义了不同的网络层。Torch.nn 利用autograd来定义模型，数据结构为Module。代码运行在Python 3.9.7版本以及Pytorch 1.10版本中。代码均在pycharm上运行，均能完美运行！

引入包的操作由require[package]实现；2.根据不同的需求载入数据，例如可从文件载入，也可使用torch自带的随机方法生成数据。定义神经网络模型生成

torch-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl为pytorch的安装轮子文件，下载后通过pip可快速安装，配置好CUDA和CUDNN可支持GPU加速

arm(agx)下python36 torch安装包

最开始配置torch的时候用的镜像命令进行安装，但是特别容易断开，后来就改用离线安装（不容易断开）的形式，关于离线安装看我以往的博客有具体讲解怎么安装，但是离线安装有个问题就是从官网下载whl文件比较慢，每次安装不同版本的都要下载一次，所以最近以自己的需求整理了一份torch及torchvision的百度网盘资源：首先共同的有操作系统为Linux系统，Python为3.7版本的，cuda为10.2的torch版本有：1.9.0、1.8.0、1.7.1、1.7.0、1.6.0、1.5.1、1.5.0；cuda为9.2的torch版本有1.4.0、1.3.1、1.3.0、1.2.0、1.1.0、0.4.1；相对也有对应版本的torchvision。希望这份资料能帮助到大家！

torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_aarch64 torchvision-0.5.0-cp37-cp37m-linux_aarch64

适配：win10-cuda11.0-Python3.9 torch为1.7.1版本、torchvision为0.8.2 将whl文件下载到桌面，激活环境并cd命令到桌面路径下，使用pip install 文件名.whl 命令来安装。 whl文件安装会自动给你检测并删除已有的、旧的torch版本，方便快捷，极力推荐。

Jetson Xavier NX arm系统安装pytorch的安装包 torch版本 1.6.0-1.8.0 (arrch64) torchvision 0.8.0-0.9.0 (arrch64)

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。

torch版本为1.9.0，适用于aarch64架构的ubuntu系统，对应python版本为3.8，为cpu版本的pytorch。适配的torchvision版本为0.10.0，可以查看：https://download.csdn.net/download/qq_42257666/85884708