焊点检测.hdev 现在锂电池能源行业有需要检测焊接质量方面的需求,通常是使用3D线扫相机拿到焊接表面点云,这样我们就可以根据所获得的点云数据对焊接质量进行一个检测,具体的检测过程在附件内部,采用halcon算法 现在锂电池能源行业有需要检测焊接质量方面的需求,通常是使用3D线扫相机拿到焊接表面点云,这样我们就可以根据所获得的点云数据对焊接质量进行一个检测,具体的检测过程在附件内部,采用halcon算法 现在锂电池能源行业有需要检测焊接质量方面的需求,通常是使用3D线扫相机拿到焊接表面点云,这样我们就可以根据所获得的点云数据对焊接质量进行一个检测,具体的检测过程在附件内部,采用halcon算法
2024-08-15 13:36:12 2KB halcon
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在给定的压缩包文件中,我们关注的主要知识点围绕C#编程、HALCON机器视觉算法、SMT贴片机操作、相机标定、MARK点校正以及贴合补偿算法。以下是对这些关键概念的详细解释: 1. **C#编程**:C#是一种面向对象的编程语言,广泛用于开发Windows桌面应用、游戏、移动应用以及Web应用。在这个项目中,C#被用来编写控制SMT贴片机和处理图像识别的源代码。 2. **Halcon机器视觉算法**:HALCON是MVTec公司开发的一种强大的机器视觉软件库,提供了丰富的图像处理和模式匹配功能。在SMT(Surface Mount Technology)领域,Halcon的模板匹配功能用于识别PCB板上的元件,确保准确无误地进行贴片。 3. **SMT贴片机**:SMT贴片机是电子制造中的关键设备,用于自动将表面贴装器件(SMD)精确地贴附到PCB板上。它依赖于高精度的定位和视觉系统来完成任务。 4. **相机标定**:相机标定是机器视觉中的重要步骤,目的是获取相机的内参和外参,以便将图像坐标转换为真实世界坐标。这有助于提高定位和测量的准确性,确保SMT贴片机能够正确识别和放置元件。 5. **MARK点4点校正**:MARK点是PCB板上的特殊标识,用于帮助相机定位。4点校正是一种几何校准方法,通过识别四个MARK点来确定相机与PCB板之间的相对位置和旋转,从而提高贴片精度。 6. **2点补偿**:这是一种简化的校准方法,通常用于调整因机器或环境变化导致的微小误差。通过两个参考点,可以计算出必要的补偿值,确保贴片机的贴装位置更准确。 7. **贴合补偿算法**:在SMT过程中,由于各种因素(如机械误差、温度变化等),实际贴装位置可能与理想位置有偏差。贴合补偿算法通过对这些偏差进行预测和修正,确保元件能准确贴合到PCB板上。 这些技术的综合应用使得SMT贴片机能够高效、精确地完成工作,提高了电子制造的自动化水平和产品质量。压缩包中的源程序和算法实现提供了深入学习和理解这些概念的实际案例,对于从事相关工作的工程师来说是一份宝贵的资源。
2024-08-08 10:57:42 10.29MB halcon 模板识别
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Asprotect SDK编写硬件绑定注册机教程_配套注册机模版VC代码,VS2008下编译通过,参考Asprotect SDK编写硬件绑定注册机教程可直接用于自己的程序或者二次加密别人的程序,希望我说的明白,大家喜欢!
2024-08-05 20:05:31 440KB 软件加密 硬件绑定 Asprotect
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华景康光电K13E8红外热成像摄像头SDK v2.0.17是一款专为开发基于红外热成像技术的智能应用而设计的软件开发工具包。这款SDK适用于Windows操作系统,提供了丰富的功能和接口,使得开发者能够便捷地集成华景康K13E8红外热成像摄像头的功能到自己的软件系统中。 SDK中的核心知识点包括以下几个方面: 1. **红外热成像技术**:红外热成像是通过探测物体发出的红外辐射来形成图像的技术,它能显示物体的温度分布情况,广泛应用于安防监控、工业检测、医疗诊断等领域。K13E8摄像头具备高灵敏度的红外传感器,能提供清晰的热成像图像。 2. **硬件接口**:SDK提供了与K13E8摄像头交互的硬件接口,包括控制摄像头曝光、聚焦、增益等参数,以及获取实时图像数据。这些接口通常基于标准的通信协议,如USB或GigE Vision,确保了兼容性和稳定性。 3. **图像处理库**:SDK内包含图像处理库,用于对获取的原始热成像数据进行校正、增强、分析等操作。例如,温度校准可以确保图像准确反映物体的真实温度,而噪声过滤则能提高图像质量。 4. **API函数**:SDK提供了丰富的API函数,用于调用各种功能,如打开/关闭摄像头、捕获图像、设置参数、保存图像等。这些API通常遵循面向对象编程原则,具有良好的封装性和易用性。 5. **示例代码**:为了帮助开发者快速上手,SDK通常会包含一些示例代码,演示如何使用API进行基本操作。这些示例涵盖了从初始化设备到处理图像的完整流程,是学习和理解SDK的关键。 6. **文档支持**:完整的SDK会附带详细的技术文档,包括API参考手册、用户指南、安装指南等。这些文档将详细介绍每个函数的功能、参数、返回值以及使用方法,为开发者提供全面的技术支持。 7. **多平台兼容**:虽然描述中只提到Windows平台,但成熟的SDK通常也会考虑跨平台兼容性,可能包括Linux或MacOS等其他操作系统。这使SDK能在更广泛的环境中应用。 8. **开发环境集成**:SDK可能提供Visual Studio或其他IDE的项目模板或插件,简化在开发环境中的集成步骤,使得开发者可以专注于应用逻辑的编写。 9. **性能优化**:SDK通常会考虑性能优化,如图像处理的并行计算、内存管理等,以确保在不影响图像质量的前提下,提高处理速度和效率。 10. **安全性与隐私保护**:由于涉及摄像头数据,SDK应提供安全措施,防止未经授权的访问和数据泄露,确保用户隐私。 通过利用华景康光电K13E8红外热成像摄像头SDK v2.0.17,开发者能够快速构建具备红外热成像功能的应用,满足各种定制化需求,如目标检测、温度监测、故障预警等。在实际开发过程中,结合SDK提供的资源和文档,可以有效地缩短开发周期,提升产品质量。
2024-08-05 19:25:30 2.71MB windows SDK
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在IT领域,打印机的二次开发是一项重要的技术工作,它允许开发者根据特定需求定制打印功能,以适应企业或个人用户的特殊应用场景。"HP 打印机 二次开发SDK"就是一个这样的工具包,它为开发者提供了与HP打印机进行深度交互的能力。在这个特定的案例中,我们关注的是针对HP 5225 pro打印机的开发。 HP HPSDK(HP Software Development Kit)是HP公司提供的一个工具集,旨在帮助程序员利用HP打印机的功能,创建自定义的打印解决方案。这个SDK通常包含API(应用程序接口)、文档、示例代码和必要的库文件,使得开发者能够轻松地集成HP打印机的功能到他们的应用程序中。 "HP LEDM Proxy SDK 用户指南.pdf"很可能是一个详细的用户手册,它会详细介绍如何使用LEDM(Light Emitting Diode Matrix,发光二极管矩阵)技术进行打印。LEDM是一种先进的打印技术,常见于HP的一些打印机产品中,它使用LED阵列代替传统的激光扫描单元,以实现高速、高质量的打印。这份指南可能涵盖LEDM技术的工作原理,如何通过SDK控制LEDM打印头,以及如何解决在开发过程中遇到的问题。 "LEDM SDK v2.2.2-1.zip"则是LEDM软件开发套件的一个版本,其中包含了编程接口、示例程序、库文件和相关的开发资源。开发者可以通过解压这个文件,获取到用于开发的全部素材。SDK的版本号(v2.2.2-1)表明这是一个更新过的版本,可能包含了错误修复、性能优化或者新功能的添加。 在使用HP的这些二次开发资源时,开发者可以实现如下的功能: 1. 自定义打印格式:根据业务需求设计独特的打印模板。 2. 打印流程自动化:集成到企业的业务系统中,实现打印任务的自动触发和执行。 3. 打印质量控制:通过SDK调整打印参数,优化打印效果。 4. 设备管理:监控打印机状态,进行远程维护和故障排查。 HP的二次开发SDK为开发者提供了强大的工具,使他们能够充分利用HP打印机的潜能,创造出满足特定需求的打印解决方案。通过深入学习和实践,开发者可以熟练掌握这些SDK,提升打印应用的灵活性和效率。
2024-08-05 17:29:27 9.12MB
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PHP对接阿里云虚拟号-号码隐私保护
2024-08-03 00:00:54 38KB
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Halcon常用算子归类脑图
2024-08-02 18:34:55 74KB Halcon
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LabView 利用 SDK 调用海康摄像头 本文将介绍如何使用 LabView 调用海康威视摄像头,实现实时监控界面的预览、设备抓图及录像功能。通过借助官方提供的 SDK 开发包,调用 DLL 文件实现上述功能。 一、准备工作 软件环境:NI Labview 2019(Win32) 硬件环境:海康威视 DS 系列摄像头 海康威视 SDK 开发包(海康开放平台,注意与 Labview 版本匹配) 二、程序功能 1. 实现实时监控界面的预览 2. 实现设备抓图及录像功能 三、技术路线 借助于官方提供的 SDK 开发包,调用 DLL 文件实现上述功能。开发过程中需要注意以下几点: 1. 打开设备网络 SDK 使用手册,明确整个调用流程。 2. 明确 Labview 数据类型与 Windows 数据类型之间的对应关系。 3. 调用 DLL 并设置接口类型。 四、调用 DLL 并设置接口类型 a. 调用 NET_DVR_Init 函数(初始化 SDK,调用其他 SDK 函数的前提) NET_DVR_Init 函数参数设置参照设备 SDK 开发手册,NET_DVR_Init 函数参数如下所示: b. 调用 NET_DVR_Login_V40 函数(用户注册设备) 该函数参数较为复杂,换用其源函数 NET_DVR_Login_V30 实现该功能。 c. 调用 NET_DVR_RealPlay_V40 函数(实时预览) 该函数参数信息如下所示: d. 调用 NET_DVR_StopRealPlay 函数(停止预览) 不再赘述。 e. 调用 NET_DVR_CaptureJPEGPicture 函数(单帧数据捕获并保存成 JPEG 图) 该函数参数信息如下所示: f. 调用 NET_DVR_SaveRealData 函数(捕获数据并存放到指定的文件中) 该函数参数信息如下所示: 生成.mp4 文件需要调用 NET_DVR_StopSaveRealData 函数,具体配置信息不再赘述。 g. 调用 NET_DVR_Logout 函数(用户注销) 该函数参数信息如下所示: h. 调用 NET_DVR_Cleanup 函数(释放 SDK 资源,在程序结束之前调用) 该函数参数信息如下所示: 五、结论 通过借助官方提供的 SDK 开发包,调用 DLL 文件实现了实时监控界面的预览、设备抓图及录像功能。开发过程中需要注意调用 DLL 文件的接口调用流程、Labview 数据类型与 Windows 数据类型之间的对应关系、调用 DLL 文件的参数设置等问题。
2024-07-30 15:46:21 7.47MB labview
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在本文中,我们将深入探讨如何使用Qt框架与海康威视工业相机进行集成,实现图像采集、在线转换为Halcon变量以及实时显示的功能。这个解决方案特别强调了独立封装、多相机支持以及对黑白和彩色相机的兼容性。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,广泛用于创建用户界面和其他桌面、移动或嵌入式系统的软件。它提供了丰富的库和工具,使得开发者能够方便地构建图形化界面,并与其他系统组件如硬件设备进行交互。 海康威视是一家全球领先的视频监控产品供应商,其工业相机广泛应用于自动化、检测等领域。这些相机通常提供高速、高分辨率的图像采集能力,适合于精确的机器视觉应用。 将Qt与海康威视工业相机结合,可以实现以下关键功能: 1. **图像采集**:通过海康威视的SDK(Software Development Kit),开发者可以编写代码来控制相机,设置参数如曝光时间、增益等,以获取所需质量的图像。Qt可以作为用户界面,显示实时采集的图像预览。 2. **在线转换为Halcon变量**:Halcon是德国MVTec公司的一款强大的机器视觉软件,提供了丰富的图像处理算法。在Qt中,可以调用Halcon的API将接收到的图像数据转换为Halcon可识别的变量,以便执行如模板匹配、形状识别等复杂的图像分析任务。 3. **支持多相机**:设计一个灵活的架构,允许同时连接和管理多个海康威视相机。这可能涉及到线程管理和数据同步,确保每个相机的图像数据能正确处理并独立显示。 4. **黑白和彩色相机的支持**:不同的工业应用可能需要不同类型的相机,因此软件需要能够适应黑白和彩色相机。这涉及到处理不同格式的图像数据,并可能调整处理算法以适应不同的颜色空间。 5. **独立封装**:为了提高代码的复用性和维护性,整个流程应该被封装成独立的模块。例如,可以创建一个“相机管理”类,负责与相机的通信和图像处理;一个“Halcon转换器”类,用于将图像数据转换为Halcon变量;还有一个“显示”类,用于在Qt界面中展示图像。 6. **文档与示例**:提供的"联合海康威视工业相机采集在线转变量并显示.html"可能是详细的步骤说明或者代码示例,帮助开发者理解如何实现这一功能。"1.jpg"、"2.jpg"、"3.jpg"可能是截图或者流程图,辅助解释各个步骤。而"联合海康威视工业相机采集在线转变.txt"可能包含了更多技术细节或代码片段。 这个项目展示了如何利用Qt的图形界面和海康威视的硬件能力,结合Halcon的强大图像处理功能,构建一个高效、灵活的工业相机应用。这种集成方案对于自动化生产线、质量检测等应用场景具有重要意义。
2024-07-30 11:01:19 3.86MB
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【delphi支付宝支付SDK】自己根据api文档封装的SDK,支持条码支付、扫码支付、交易查询、交易退款、退款查询、交易撤销、交易关闭、交易结算、账户转账、转账查询、对账单下载、SHA1WithRSA(RSA)和SHA256WithRSA(RSA2)签名与验签。支付宝支付api文档:https://docs.open.alipay.com/194/105203/
2024-07-29 19:51:01 1.49MB delphi
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