resnet50-19c8e357.pth：pytorch预训练模型-resnet50，亲测可用，欢迎下载

DeepF（深时尚） 背景 基于“深层时尚数据集”的时尚分析。 以下术语适用 “类别”：衣服分为“上身”，“下身”和“全身”衣服 “类别”：在类别中，服装的不同类别（例如，“ T恤”，“衬衫”等） 设定环境 该项目假定您已经设置了环境。 该项目基于以下主要依赖关系（这是在执行时。新版本也可以使用）： classDetect ， classDetectKinli ：python = 3.6.7 tensorflow-gpu = 1.11.0 keras = 2.2.4 keras-frcnn ：python = 3.6.8 tensorflow-gpu = 1.8.0 keras = 2.2.0 （注意：较旧版本的keras / tensorflow是必需的，因为较新版本中存在一个错误，会在模型训练期间导致致命错误） 提示：在具有Xeon 6核3.5 GHz，12 GB RAM，NV

训练好的RetinaNet模型：RetinaNet ImageAI是一个python的库，它能使开发人员用简单几行代码构建具有深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。它是由Moses Olafenwa和John Olafenwa两位开发并维护。

Grad_CAM_PLUS_PLUS 原来的 梯度CAM Grad-CAM++ 参考 A.Chattopadhyay 等人，“Grad-CAM++：深度卷积网络的改进视觉解释”，arXiv 预印本 arXiv:1710.11063v3，2018 年 abityac94/Grad_CAM_plus_plus

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 速度快，准确率高，参数不多

Transfer_Learning_ResNet50 在此存储库中，我们将执行转移学习，以在Keras中的ResNet50模型上训练CIFAR-10数据集。

RESNet50+FCN train模型文件

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Caffe下faster rcnn的残差网络resnet的配置，包含prototxt、train、test等文件。