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pytorch-resnet18和
resnet50
官方预训练模型
pytroch官网提供的预训练模型:resnet18:resnet18-5c106cde.pth和
resnet50
:
resnet50
-19c8e357.pth(两个文件打包在一起)
2019-12-21 20:43:01
132.2MB
pytorch
resnet
1
resnet50
-caffe.pth
resnet-50在ImageNet数据集上的caffe预训练模型,可以用于分类,目标检测等。
2019-12-21 20:40:28
97.72MB
ImageNet
ResNet50
caffe
预训练模型
1
利用深度学习进行遥感图像场景分类.rar
tensorflow为后端的keras框架实现遥感场景分类,使用的模型为VGG16和
Resnet50
,可以从头自己训练模型,也可以使用迁移学习,进行模型微调
2019-12-21 20:37:39
unknown
遥感场景分类
VGG16
Resnet50
keras
1
deep learning模型包含VGG16/VGG19/
RESNET50
python源代码
deep learning经典模型的搭建,包括vgg16,vgg19,
resnet50
,都使用python源代码,并有详细注释,可以显示模型结构,适合初学者入门了解
2019-12-21 19:54:00
9KB
deep
l
vgg16
vgg19
1
py-R-FCN的
ResNet50
和ResNet101预训练模型
就是两个预训练模型,分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了,是原版的RFCN哦,就是Caffe+Python的,不是tensorflow的model。
2019-12-21 19:49:18
293.59MB
R-FCN
1
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