迁移学习（Transfer Learning）：Matlab预训练模型的原始安装程序，用于特征提取、表达、目标识别等诸多任务
2022-05-22 10:59:28
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1000级别分类网络模型，采用50层的网络层，对大部分物体能检测出来，resnet50_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2
2022-05-06 18:12:43
83.21MB
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caltech_101_transfer_learning
在Caltech 101对象数据集上使用ResNet50模型进行转移学习以进行图像分类
在职的
从此位置下载数据集 ，然后更改数据路径。
2022-04-11 21:22:07
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本文使用预训练的Resnet50网络对皮肤病图片进行二分类，基于portch框架
2022-04-06 03:11:08
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ResNet系列模型文件：ResNet_50_train_val.prototxt、ResNet_101_train_val.prototxt、ResNet_152_train_val.prototxt、ResNet_50_deploy.prototxt、ResNet_101_deploy.prototxt、ResNet_152_deploy.prototxt、solver.prototxt、ResNet-50-model.caffemodel
2022-04-03 10:32:46
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内包含ResNet50网络模型，模型预训练参数（.h5文件，基于tf2），以及一项使用tf2实现的对ResNet50的网络结构和预训练参数的分开调用。
2022-04-01 20:19:54
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resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5
50层残差网络模型,权重训练自ImageNet
该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序
模型的默认输入尺寸:224x224
2022-03-20 11:01:17
90.27MB
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深度学习的预训练模型的resnet模型权重，用于深度学习领域的对抗样本生成、图像识别等等，有兴趣的可以下载！
2022-03-20 10:39:47
90.75MB
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