光有数据不会展现也是枉然，50个pyecharts完整实例，从易到难，循序渐进，带你打开数据可视化大门～

Grid并行显示多张图 注意： 第一个图需为 有 x/y 轴的图，即不能为 Pie，其他位置顺序任意 from pyecharts import Bar, Line, Scatter, EffectScatter, Grid ''' Grid类：并行显示多个图表 TODO 第一个图需为 有 x/y 轴的图，即不能为 Pie，其他位置顺序任意。 ''' attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80] bar = Bar("柱状图示例

数据由python爬虫获取可实时更新; 网页由pyecharts制作外加js渲染而成; 内含简单的算法; 实现地图的点击跳转; 更多具体细节均在内置的.md文件有介绍

生活中有很多需要用到关联图的地方，至少我认为的是这样的图：https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=graph-npm 我是在使用Word2Vec计算关联词的余弦距离之后，想要更好的展示出来的时候，遇到的这种情况，就做了下拓展。 画图的步骤主要分为： 1. 将距离数据（或者相关数据）读入； 2. 按照一定的格式和参数将数据保存为json字符串； 3. 根据json串，绘制关联图。 具体而言，主要是： . 首先有一批数据，如图所示： . 导入所需要的包 import json import pandas as pd

DFT的matlab源代码 drawk drawk是为在notebook等实验环境下方便观察股票数据的基于pyecharts的封装，方便根据pd.Dataframe数据绘制k线(OHLC)，交易量，macd或自定义数据。 该模块不建议用于web展示，如用于网站项目，建议使用其它功能更完整的产品。 基于pyecharts画k线分析图 df中必须包含['open', 'close', 'low', 'high'] 如果需要绘制交易量，df中需要[‘volume’] 如果需要绘制macd，df中需要 ['macd','dif','dea'] 自定义显示区值，如cci，如果df中有_cci_flag(_name_flag)列，会在相应显示数据位置显示标记 自定义显示区值，如需显示多条数据线，用列表指出，如['MTM','MAMTM'] ,MTM和MAMTM必须在df中存在 chart=data.plot(area=['V',['MTM','MAMTM']]) 样例 from drawk import KChartData data=KChartData(code,df,precision=2)

使用pyecharts绘制世界地图中，需要用到世界人口算比例，于是整理了一份2018年的世界人口数量表格，可以和之前发的世界各国中英文对照一起使用，毕竟pyecharts要用英文版的各国名称。

这个资源有一些pyecharts绘图，适合初学者

python+pyecharts+百度指数爬虫实现手游热度可视化

pyecharts.html

《数据可视化学习系列笔记》博客中用到的完整代码，希望使用的人善待此代码，毕竟编写不易。