redis-3.0 免安装版，直接点击安装文件中redis-server.exe运行。需要的小伙伴直接下载就好了，有任何技术问题欢迎咨询。

视频详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 1、课程简介 Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被等知名网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。 Cassandra在2009年成为了Apache软件基金会的Incubator项目，并在2010年2月走出孵化器，成为正式的基金会项目。 2、适应人群 有一定的Java以及JavaWeb编程基础，了解关系型数据库，对NoSQL数据库有一定了解。 3、主讲内容 Cassandra是目前流行的NoSQL数据库，在企业中的应用广泛。 内容主要分为以下几部分： 一、Cassandra基础知识 二、Cassandra安装环境配置 三、Cassandra的基本使用 四、Cassandra的Java客户端使用 五、Cassandra的核心知识点 4、课程目录 第1节 - 01-数据存储和NoSQL概述 第2节 - 02-NoSQL数据库的分类 第3节 - 03-Cassandra的介绍和下载 第4节 - 04-Windows下Cassandra3.9的安装和环境变量设置 第5节 - 05-Windows下Cassandra的配置 第6节 - 06-Windows下cassandra的启动 第7节 - 07-Centos下安装配置启动Cassandra 第8节 - 08-Cassandra的端口和配置文件介绍 第9节 - 09-数据库模型-列-列族-键空间 第10节 - 10-数据模型-副本-节点-数据中心-集群 第11节 - 11-cassandra的数据类型 第12节 - 12-Cassandra的其他常用命令 第13节 - 13-CQL的介绍 第14节 - 14-创建键空间 第15节 - 15-键空间的使用-修改-删除 第16节 - 16-创建表-查看表 第17节 - 17-Cassandra的索引 第18节 - 18-Cassandra表修改-删除-清空 第19节 - 19-在普通列创建索引 第20节 - 20-插入数据-设置有效期 第21节 - 21-查询数据-在查询时的索引使用 第22节 - 22-更新列数据 第23节 - 23-删除和-批量操作

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 手把手一步步从零开始安装搭建TiDB数据库，从原理架构到实际操作，实现真正的入门到实践 课程亮点 1，理论+实践，让你既能学懂也能学会 2，图文并茂，化繁为简，让知识通俗易懂，不再抽象 3，案例契合实际开发，让学生学有所用 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 TiDB引入 1.1. 数据库技术发展简史 1.2. 从MySQL到TiDB 1.3. TiDB概述 1.4. 扩展阅读 第二章 TiDB架构特性 2.1. TiDB 整体架构 2.2. TiDB 核心特性 2.3. TiDB 存储和计算能力 2.4. 总结 第三章 TiDB安装部署 3.1. 部署方式选择 3.2. TiDB-Local单机版 3.3. TiDB-Docker集群版 第四章 TiDB实践案例 4.1. TiDB-SQL操作 4.2. TiDB-读取历史数据 4.3. 整合Spark-TiSpark 4.4. 数据迁移-TiDB Lightning 第五章 TiDB技术内幕 5.1. TiDB 技术内幕 - 存储 5.2. TiDB 技术内幕 - 计算 5.3. TiDB 技术内幕 - 调度 第六章 TiDB源码剖析 6.1. 系统架构 6.2. 代码结构 6.3. 协议层 6.4. SQL层 6.5. 优化器 6.6. 执行器 6.7. 分布式执行器 第七章 TiDB大厂实践

这是一款非常强大的数据库连接软件，几乎可以连接管理所有数据库（这个是破解的企业版可以连接mongoDB和redis等）

NoSQL数据库综述，陈莉莹，双锴，随着Web应用的普及与数据量的爆炸性增长，NoSQL已经成为目前产业界和学术界研究的热点，它可以解决传统关系数据库不能解决的高并发�

1 序 2 思想篇 2 CAP 2 最终一致性 2 变体 2 BASE 2 其他 2 I/O的五分钟法则 2 不要删除数据 2 RAM是硬盘,硬盘是磁带 2 Amdahl定律和Gustafson定律 2 万兆以太网 3 手段篇 3 一致性哈希 3 亚马逊的现状 3 算法的选择 3 Quorum NRW 3 Vector clock 3 Virtual node 3 gossip 3 Gossip (State Transfer Model) 3 Gossip (Operation Transfer Model) 3 Merkle tree 3 Paxos 3 背景 3 DHT 3 Map Reduce Execution 3 Handling Deletes 3 存储实现 3 节点变化 3 列存 3 描述 3 特点 4 软件篇 4 亚数据库 4 MemCached 4 特点 4 内存分配 4 缓存策略 4 缓存数据库查询 4 数据冗余与故障预防 4 Memcached客户端（mc） 4 缓存式的Web应用程序架构 4 性能测试 4 dbcached 4 Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗? 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶鲁大学之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra 4 Cassandra特点 4 Keyspace 4 Column family（CF） 4 Key 4 Column 4 Super column 4 Sorting 4 存储 4 API 4 Google之BigTable 4 Yahoo之PNUTS 4 特点 4 PNUTS实现 4 Record-level mastering 记录级别主节点 4 PNUTS的结构 4 Tablets寻址与切分 4 Write调用示意图 4 PNUTS感悟 4 微软之SQL数据服务 4 非云服务竞争者 4 文档存储 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存储 4 Amazon之SimpleDB 4 Chordless 4 Redis 4 Scalaris 4 Tokyo cabinet / Tyrant 4 CT.M 4 Scalien 4 Berkley DB 4 MemcacheDB 4 Mnesia 4 LightCloud 4 HamsterDB 4 Flare 4 最终一致性Key Value存储 4 Amazon之Dynamo 4 功能特色 4 架构特色 4 BeansDB 4 简介 4 更新 4 特性 4 性能 4 Nuclear 4 两个设计上的Tips 4 Voldemort 4 Dynomite 4 Kai 4 未分类 4 Skynet 4 Drizzle 4 比较 4 可扩展性 4 数据和查询模型 4 持久化设计 5 应用篇 5 eBay 架构经验 5 淘宝架构经验 5 Flickr架构经验 5 Twitter运维经验 5 运维经验 5 Metrics 5 配置管理 5 Darkmode 5 进程管理 5 硬件 5 代码协同经验 5 Review制度 5 部署管理 5 团队沟通 5 Cache 5 云计算架构 5 反模式 5 单点失败（Single Point of Failure） 5 同步调用 5 不具备回滚能力 5 不记录日志 5 无切分的数据库 5 无切分的应用 5 将伸缩性依赖于第三方厂商 5 OLAP 5 OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 5 NOSQL们背后的共有原则 5 假设失效是必然发生的 5 对数据进行分区 5 保存同一数据的多个副本 5 动态伸缩 5 查询支持 5 使用 Map/Reduce 处理汇聚 5 基于磁盘的和内存中的实现 5 仅仅是炒作? 6 附 6 感谢 6 版本志 6 引用

5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 5.7 文档数据库MongoDB 本章小结

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NoSQL数据库安全加密存储的研究与设计

kvrocks：基于 RocksDB 并兼容 Redis 协议的 NoSQL 数据库。磁盘类型的 Redis 为降低存储成本而生，存储成本可以降到 Redis 的 1/3 以上 ---- 项目地址：https://ddl.ink/Ann 加速：https://ddl.ink/dl/