DBeaver是针对数据库管理员和开发者的免费开源多数据库管理工具，它支持多种数据库类型，包括关系型和非关系型数据库。Cassandra是一种高性能的NoSQL分布式数据库管理系统，被设计用于处理大量数据，分布在整个集群上，提供高可用性和可伸缩性。DBeaver Cassandra驱动，即DBeaver中用于连接和管理Cassandra数据库的组件，允许DBeaver用户以图形化界面操作Cassandra数据库。 Simba Cassandra JDBC驱动是一个Java数据库连接驱动，它为Java应用程序提供了访问Cassandra数据库的能力。JDBC驱动，全称为Java Database Connectivity Driver，是Java语言中一种用于执行SQL语句的API，它定义了Java应用程序如何与数据库进行交云。在DBeaver中使用Simba Cassandra JDBC驱动，意味着用户可以在DBeaver提供的统一界面中，通过标准的SQL查询或其他数据库操作语言来与Cassandra数据库进行交互。 SimbaCassandraJDBC42-2.0.12.1013是这个JDBC驱动的一个具体版本号，这表明用户可以利用此版本的驱动实现与Cassandra数据库的连接和数据交换。这个版本号的命名规则通常包含了驱动的重大更新版本（42），次级更新（2.0.12），以及内部版本号或修订号（1013）。每个数字都有特定的含义，比如更新版本号的变化可能表示驱动功能的重大改进，而修订号则可能指向对驱动性能的优化或错误修复。 使用这种驱动时，DBeaver会识别并加载Simba Cassandra JDBC驱动，使得DBeaver能够与Cassandra数据库通信。这样，用户就可以在DBeaver中执行诸如创建数据库连接、编写和执行查询语句、管理数据结构、导出数据以及执行数据库维护等操作。这对于那些习惯于图形界面操作的数据库管理人员和开发者来说，无疑提供了一种方便快捷的工作方式。 此外，Simba Cassandra JDBC驱动通常还会支持一些高级特性，例如连接池管理、SSL加密、ODBC支持和高级认证协议等。这为数据库的安全性和性能提供了保障。DBeaver Cassandra驱动的使用，可以极大地简化数据库管理任务，尤其对于需要处理大规模分布式数据的场景，如大数据分析、云计算和物联网等，提供了有效的工具支持。 DBeaver Cassandra驱动通过Simba Cassandra JDBC驱动使得DBeaver能够成为一款在多种数据库平台上具备强大功能的管理工具。用户利用此驱动可以在DBeaver中方便地管理和操作Cassandra数据库，从而在保证数据库性能的同时，提高工作效率。

阿里云cassandra技术架构及最佳实践

Cassandra技术详解 操作与测试报告 基于nosql实现集群

Spring Boot + Apache Cassandra 这是一个Spring Boot + Apache Cassandra应用程序的示例。 它是使用Spring Boot ， Apache Cassandra ， Spring Security ， Spring Data Cassandra ， Docker和Docker Compose制成的。 ＃＃组态 如果您未使用localhost Cassandra，则必须将其配置为使用正确的端点。 配置文件 文件夹src / resources /包含spring-boot-cassandra Spring Boot应用程序的配置文件。 src / resources / application.properties-主配置文件 环境变量 使用环境变量的配置是使用下一个变量完成的： SPRING_DATA_CASSANDRA_CONTACT_POINTS -Cassandra集群端点 SPRING_DATA_CASSANDRA_KEYSPACE_NAME -Cassandra键空间 例： $ export SPRING_D

时间序列基准套件（TSBS） 此仓库包含用于对多个时间序列数据库进行基准测试的代码，其中包括TimescaleDB，MongoDB，InfluxDB，CrateDB和Cassandra。 该代码基于InfluxDB最初在公开的工作分支。 当前支持的数据库： Akumuli Cassandra ClickHouse CrateDB InfluxDB MongoDB SiriDB TimescaleDB 时间流 VictoriaMetrics 总览 时间序列基准套件（TSBS）是Go程序的集合，这些程序用于生成数据集，然后对各种数据库的读写性能进行基准测试。 目的是使TS

63页。参照了众多其他的cassandra的资料～

适用于Apache Cassandra的Prometheus和Grafana 环境 以下服务器与CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) ： 192.168.1.151 eternal1 eternal1.OracleByExample.com 192.168.1.152 eternal2 eternal2.OracleByExample.com 192.168.1.153 eternal3 eternal3.OracleByExample.com 192.168.1.191 PromGraf PromGraf.OracleByExample.com 阿帕奇·卡桑德拉（Apache Cassandra） 3节点Cassandra群集cluster_name: 'id_clus

深入研究Cassandra后重读Dynamo

Cassandra客户端连接工具。操作简单便捷，类似于Navicat友好操作。

Cassandra（apache-cassandra-4.0.1-bin.tar.gz）是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。 Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynamo （分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型）。Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。