大数据云计算技术系列 NoSQL数据库学习教程（共71页）.pdf

1 序 2 思想篇 2 CAP 2 最终一致性 2 变体 2 BASE 2 其他 2 I/O的五分钟法则 2 不要删除数据 2 RAM是硬盘,硬盘是磁带 2 Amdahl定律和Gustafson定律 2 万兆以太网 3 手段篇 3 一致性哈希 3 亚马逊的现状 3 算法的选择 3 Quorum NRW 3 Vector clock 3 Virtual node 3 gossip 3 Gossip (State Transfer Model) 3 Gossip (Operation Transfer Model) 3 Merkle tree 3 Paxos 3 背景 3 DHT 3 Map Reduce Execution 3 Handling Deletes 3 存储实现 3 节点变化 3 列存 3 描述 3 特点 4 软件篇 4 亚数据库 4 MemCached 4 特点 4 内存分配 4 缓存策略 4 缓存数据库查询 4 数据冗余与故障预防 4 Memcached客户端（mc） 4 缓存式的Web应用程序架构 4 性能测试 4 dbcached 4 Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗? 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶鲁大学之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra 4 Cassandra特点 4 Keyspace 4 Column family（CF） 4 Key 4 Column 4 Super column 4 Sorting 4 存储 4 API 4 Google之BigTable 4 Yahoo之PNUTS 4 特点 4 PNUTS实现 4 Record-level mastering 记录级别主节点 4 PNUTS的结构 4 Tablets寻址与切分 4 Write调用示意图 4 PNUTS感悟 4 微软之SQL数据服务 4 非云服务竞争者 4 文档存储 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存储 4 Amazon之SimpleDB 4 Chordless 4 Redis 4 Scalaris 4 Tokyo cabinet / Tyrant 4 CT.M 4 Scalien 4 Berkley DB 4 MemcacheDB 4 Mnesia 4 LightCloud 4 HamsterDB 4 Flare 4 最终一致性Key Value存储 4 Amazon之Dynamo 4 功能特色 4 架构特色 4 BeansDB 4 简介 4 更新 4 特性 4 性能 4 Nuclear 4 两个设计上的Tips 4 Voldemort 4 Dynomite 4 Kai 4 未分类 4 Skynet 4 Drizzle 4 比较 4 可扩展性 4 数据和查询模型 4 持久化设计 5 应用篇 5 eBay 架构经验 5 淘宝架构经验 5 Flickr架构经验 5 Twitter运维经验 5 运维经验 5 Metrics 5 配置管理 5 Darkmode 5 进程管理 5 硬件 5 代码协同经验 5 Review制度 5 部署管理 5 团队沟通 5 Cache 5 云计算架构 5 反模式 5 单点失败（Single Point of Failure） 5 同步调用 5 不具备回滚能力 5 不记录日志 5 无切分的数据库 5 无切分的应用 5 将伸缩性依赖于第三方厂商 5 OLAP 5 OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 5 NOSQL们背后的共有原则 5 假设失效是必然发生的 5 对数据进行分区 5 保存同一数据的多个副本 5 动态伸缩 5 查询支持 5 使用 Map/Reduce 处理汇聚 5 基于磁盘的和内存中的实现 5 仅仅是炒作? 6 附 6 感谢 6 版本志 6 引用