lenet_iter_10000.caffemodel
lenet_iter_5000.caffemodel
2021-11-04 23:11:46
4.63MB
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经典的识别数字代码 ， 数据放在Data文件夹内，之前找了好久，不是没数据，就是代码不全，自己调好一份直接能跑的，方便大家用。
2021-11-04 16:07:21
13.51MB
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本资源包含LeNet，AlexNet和ResNet三大人工神经网络的论文，研究他们有助于进一步了解人工智能。
2021-10-23 15:54:12
2.29MB
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LeNet卷积模型实现Mnist手写体训练，速度还可以，cpu测试一遍不会超过一小时，不用改什么参数，直接就能跑通。tensorflow，LeNet-5，minst。
2021-10-21 15:44:29
6KB
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CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt，主要介绍各个模型的核心思想、贡献，希望能为大家提供一条清晰的CNN发展脉络。具体的算法实现等需要阅读文章代码。相关文章会作为另一个资源提供免费打包下载。
2021-10-21 09:46:14
803KB
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LeNet网络结构.vsdx（卷积神经网络LeNet可编辑的Visio文件）
2021-10-09 10:03:16
35KB
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超简明网课的CNN经典代码，实现了LeNet-5结构，相关博文链接可以参考如下：「https://blog.csdn.net/u013684446/article/details/105575942」。代码质量高，下载后直接运行即可
2021-10-08 11:10:17
17.23MB
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深度学习cifar_10代码带数据集,框架代码有LeNet框架，Vgg框架，inception_net框架，resnet框架，代码已调通，修改路径即可，随下随用，随下随用，随下随用!!!
2021-10-05 14:16:49
158.94MB
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深度学习TensorFlow2.0
前言
在这个项目中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络：LeNet-5，AlexNet，VGG系列，GooLeNet，ResNet系列，DenseNet系列，以及现在比较流行的：RCNN系列，SSD ，YOLO系列等。
教程目录
图像分类任务1.手写数字识别FirstNet（已完成） 2.快速建造卷积网络FastNet（已完成） 3. LeNet-5（已完成） 4. AlexNet（已完成） 5. VGG系列（已完成） 6. GooLeNet（已完成） 7. ResNet系列（已完成） 8. DenseNet系列（已完成）
目标检测任务1. RCNN系列2. SSD 3. YOLO系列
项目环境
Python3
Python3.6和3.7
PyCharm2018和2019
Tensorflow2.0
2021-09-08 15:09:59
135KB
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