中值过滤代码matlab 基于深度图像的渲染（DIBR） 此存储库包含基于深度图像的渲染（DIBR）算法。 给定原始相机的RGB图像和深度图像，该程序可以从虚拟相机的视点合成虚拟图像。 另外，可以从原始相机和虚拟相机之间的N个视点生成N个虚拟图像。 1.要求 任何与R2018a编写的代码兼容的matlab版本 2.运行代码 main.m ：给定原始和虚拟相机参数后，此函数将生成单个虚拟图像。 输出图像将仍然具有生成的伪像。 要删除这些removeArtifacts.m需要使用removeArtifacts.m 。 DIBR_Multiple ：该脚本需要设置N的值以生成N个视图。 removeArtifacts.m ：该脚本将获取生成的虚拟图像和蒙版图像（由DIBR.m函数生成），并应用中值滤镜（以去除较小的Kong）以及FMM上漆算法。 3.输出 3.a. 生成虚拟映像（“ main.m”） 输入RGB图像 输入深度图像 输出图像 输出遮罩 3.b. 修补生成的虚拟图像（“ removeArtifacts.m”） 输入RGB图像 输入遮罩 中值滤波后输出 喷涂后输出 4.参考 I.

matlab求导代码 学习EDFM 用嵌入式离散断裂方法求解裂隙多Kong介质中流动和运移的数值码。 什么是LearnEDFM？ LearnEDFM是一个MATLAB程序，它使用嵌入式离散断裂方法解决了断裂多Kong介质中的流动和传输问题。 它针对希望了解和应用嵌入式离散裂缝模型的地下模拟领域的研究人员。 对于急躁的人： 假设您已经将.tar.gz文件解压缩到目录/ path / to / LearnEDFM中。 然后，您可以通过打开matlab并运行以下程序来运行和测试程序： >> cd /path/to/LearnEDFM >> cd examples/ >> ex1 如果这给您一条错误消息，请尝试切换回主目录并再次执行该示例。 >> cd .. >> ex1 要从存储库进行构建，请首先执行以下命令： $ git clone https://github.com/dwarftools/LearnEDFM 然后启动MATLAB并像以前一样继续。 详细说明可在用户手册中找到。 执照： 我们不会为您提供使用和修改代码的自由，而是希望与社区共享。 因此，LearnEDFM源代码是根据GNU

经典的kong入门指南

该计算器绘制圆形，环形，矩形，六边形和椭圆形Kong径的正交多项式。 FRINGE Zernikes 用于圆形Kong。 环形Kong径使用由 VN Mahajan 推导出的多项式，“用于具有环形瞳Kong的成像系统的 Zernike 环形多项式”，J. Opt。 社会。 上午，卷。 71, No. 1, pg 75-85 (1981)。 所有其他多项式均来自论文 VN Mahajan 和 GM Dai，“波前分析中的正交多项式：解析解”，Vol。 24，第 9 期，第 2994-3016 页（2007 年 9 月）。 程序中函数的任何错误都是我自己的。 要绘制函数，请从 GUI 顶部选择一个选项卡，在 GUI 表中输入一些系数值，选择绘图模式，然后单击“更新显示”。

matlab流量代码程序 杀虫剂 用嵌入式离散断裂方法求解裂隙多Kong介质中流动和传热的数值码。 THERMAID是一种用于裂缝介质的热工代码，它解释了裂缝的机械稳定性，滑动引起的透射率增加和热引起的应力。 重要说明：我们的文档目前正在构建中。 如有任何疑问，请不要犹豫，直接与作者联系。 什么是Thermaid？ THERMAID是用于应用和开发的热工-液压能源模型的缩写，它是一个使用嵌入式离散裂缝方法解决裂缝性多Kong介质中流动和传热的MATLAB程序。 它面向地下模拟领域的研究人员，他们希望研究地下能源并了解嵌入式离散裂缝模型。 对于急躁的人： 下载或克隆THERMAID存储库。 如果您以.zip或.tar.gz格式下载资源库，则将其解压缩。 如果您已下载存储库，请将其重命名为THERMAID 假设您已将所有内容存储在目录/ path / to / THERMAID中。 然后，您可以通过打开matlab并运行以下程序来运行和测试程序： >> cd /path/to/THERMAID >> open examples/README.md >> ex1 这将运行THERMAID的第

kong老版本网关安装文件

sar成像matlab代码 SAR, Synthetic Aperture Radar 合成Kong径雷达 这是我在研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 等相关领域时编写的Matlab代码（仿真、实验）以及一些总结。毕业后已经离开这个领域了，所以也不会再有新东西更新了（更新到此结束），哈哈哈。 记得之前读研时，网上这个领域的开源代码和材料等是很少的（论文倒是不少。不过SAR这个领域本身就挺小众，而且个人感觉入门门槛还是比较高的），什么东西都要自己一点点摸索。所以我把读研期间的一些东西整理并分享出来，如果能有一点参考价值，也就是这个项目的意义了。 关于 SAR 成像算法的学习和仿真，主要是两个经典算法，距离多普勒算法即 RD 算法，chirp scaling算法即 CS 算法；仿真包括点目标仿真，以及对Radarsat-1数据的成像处理。简略版本可见仓库： （仅给出了RD和CS算法的代码）。本仓库中进行了分类，给出了一些实验报告和总结； 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了（生成回波原始数据并进行成像和干涉处理）两个场景，一个是平地场景，一个是圆锥场景

sar成像matlab代码 SARbackprojection 提供了关于SAR(合成Kong径雷达)中常用的BackProjection算法的Matalb实现(bpbasic.m). 该代码实现自论文对BP算法的介绍比较清晰易懂. 同时提供了生成回波历史相位并应用BP成像的实例(dianmubiaobp.m). 对BP算法加入了注解和一些方便理解生成的中间图像(mybpbasic.m). 如果对你有帮助请不要吝啬一个sar~ :)

面部分析仪 此Android应用程序的目的是使用Microsoft Face API不仅检测图像中的单个面Kong，而且还提供有关每张面Kong的面部属性的信息，例如情绪，估计的年龄，性别等。 此应用程序的可能应用是在游乐园，教室和住宅中。 游乐园除了可以分析乘车前后人们的情绪外，还可以使用该应用根据年龄和其他属性收集有关乘车人群的类型的数据。 此外，该应用程序可在教室中用于分析教给学生的脸部。 然后，教师可以查看有关情绪的数据，以查看学生是否能够理解，享受或不喜欢这堂课。 最后，该应用程序的另一个应用程序是在住宅中，看护人可以定期使用该应用程序确定患者的情绪并将其存储在数据库中，以便以后进行分析。 用法： 该应用程序非常易于使用：第一页包含两个按钮-一个用于拍照，另一个用于处理图片。 因此，该应用需要相机许可。 拍照后，您可以按“处理”按钮，该应用程序将使用AsyncTask和Mi

matlab黑科技代码基于 3D 图像的Kong隙度分析 本说明描述了一组 MATLAB 代码，应逐步使用这些代码来计算和可视化感兴趣区域 (ROI) 的三种类型的Kong隙度： 信封Kong隙率 局部Kong隙度 定向Kong隙率 引用我们的工作 如果您使用的是我们的 MATLAB 代码生成的结果，请引用以下文章： Quan Sun、Yidong Xia、Jordan Klinger、Robert Seifert、Joshua Kane、Vicki Thompson、Qiushi Chen，“基于 X 射线计算机断层扫描的Kong隙度分析：多Kong木质生物质的算法和应用。” 粉末技术，2021。 代码维护 此存储库包含发布时的代码。 INL 的 Github 存储库中提供了主动维护，包括添加新功能： MATLAB 代码说明 步骤 1 ：使用 FIJI 处理 3D CT 扫描图像并导出二进制黑白 (BW) 切片。 有关分步说明，请参阅 。 步骤 2 ：导入 ROI 的 BW 切片并以 MATLAB 数据格式导出： (a) 运行Step2a_import_bw_slices.m将 BW