圆Kong衍射和衍射光栅模拟器 目录 一， 二。 三， 物理概念 圆Kong衍射： 对于圆形光圈，来自整个区域的所有光线之间会发生干涉，从而产生一系列同心条纹。 在这种情况下，精确的解决方案很困难，但是除了m不为整数（即​​m = 1.22、2.23、3.24、4.24、5.24）外，与狭缝（d∙sinθ=λλ）的形式相同。 ....），d是Kong的直径。 圆Kong激光衍射产生的干涉条纹如下所示： 圆Kong的光学设置和衍射图样 圆Kong衍射的强度图（称为艾里图）看起来像： 其中β=

matlab 人脸匹配代码

定位matlab代码 SAR, Synthetic Aperture Radar 合成Kong径雷达 这是我在研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 等相关领域时编写的Matlab代码（仿真、实验）以及一些总结。毕业后已经离开这个领域了，所以也不会再有新东西更新了（更新到此结束），哈哈哈。 记得之前读研时，网上这个领域的开源代码和材料等是很少的（论文倒是不少。不过SAR这个领域本身就挺小众，而且个人感觉入门门槛还是比较高的），什么东西都要自己一点点摸索。所以我把读研期间的一些东西整理并分享出来，如果能有一点参考价值，也就是这个项目的意义了。 关于 SAR 成像算法的学习和仿真，主要是两个经典算法，距离多普勒算法即 RD 算法，chirp scaling算法即 CS 算法；仿真包括点目标仿真，以及对Radarsat-1数据的成像处理。简略版本可见仓库： （仅给出了RD和CS算法的代码）。本仓库中进行了分类，给出了一些实验报告和总结； 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了（生成回波原始数据并进行成像和干涉处理）两个场景，一个是平地场景，一个是圆锥场景。简略

确保： x 保存位置数据y 保存透射率数据 zfun1.m里面 分配瑞利范围（zo）、峰值强度（Io）和有效传播长度（Leff） 当轴上相移 <1 时，这很有效。

图中为三个点目标，斜视角度为零。本程序包含距离压缩、距离偏移校正、方位压缩。 这是初学者的参考。

MPLBM-UT：用于渗透性介质分析的多相LBM工具箱 MPLBM-UT支持计算3D图像或tiff切片的毛细压力和相对渗透率曲线，单相渗透率，3D弯曲度，接触角和渗透路径。 该存储库由德克萨斯大学奥斯汀分校的Javier E. Santos，Abhishek Bihani和Alex Gigliotti与Christopher Landry，Hugh Daigle，Masa Prodanovic，Wenhui Song和Michael Pyrcz合作创建。 我们非常感谢贾浩威所做的改进。 使用Palabos v2.2.1执行直接流体流动模拟。 我们将Shan-Chen模型用于多相仿真，将BGK和MRT用于单相仿真。 插图 非润湿性流体（紫色）通过球状包装。 非稳态流动模拟显示不同颜色的毛细管压力增量。 非润湿液的渗透路径（未显示岩石和润湿液）。 单相流模拟的速度幅度。

matlabKong洞填代码填Kong 关于填充二进制图像Kong的matlab代码，Kong的形式为0到255（像素）

polygon_coverage_planning 该程序包包含一些实现，以计算带有Kong的常规多边形中的覆盖率模式和最短路径。 使用时请引用我们。 Bähnemann, Rik, et al. "Revisiting boustrophedon coverage path planning as a generalized traveling salesman problem." Field and Service Robotics. Springer, Singapore, 2021. ： 在Ubuntu 18.04和ROS旋律上安装 安装。 安装 。 创建一个工作区。 cd ~ mkdir -p catkin_ws/src cd catkin_ws catkin init catkin config --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=

Matlab代码移植关于 该程序是范围迁移算法的快速Python实现，它使用类似于MIT OpenCourseWare网站上记录的雷达的雷达来生成SAR图像：该站点包括由Gregory Charvat博士编写的Matlab程序，该程序也可以生成SAR图像，但是它可以运行非常缓慢，因此激励了这个项目。 执照 该程序最初是由Kevin Secretan在就读DigiPen理工学院时为一个学校项目编写的，毕业后对其进行了稍微的修改和清理。 该代码已根据知识共享署名-非商业性-相同方式获得许可。 （）这与MIT OpenCourseWare网站上的所有许可证都是相同的许可证，因为这是Charvat的Matlab实现用作基本参考的衍生作品。 （换句话说，我认为版权最终归他和/或麻省理工学院所有。） （代码中的一个标记功能由类似的CC许可管理，仅在允许商业使用方面有所区别。） 欢迎通过GitHub拉取请求进行贡献。 表现 运行MIT分发的Matlab代码，您可能只需要等待3到10分钟即可获得SAR映像，或多或少取决于您的计算机的性能。 3-10分钟的时间范围来自我自己在运行Matlab的两台不同计

中值过滤代码matlab 基于深度图像的渲染（DIBR） 此存储库包含基于深度图像的渲染（DIBR）算法。 给定原始相机的RGB图像和深度图像，该程序可以从虚拟相机的视点合成虚拟图像。 另外，可以从原始相机和虚拟相机之间的N个视点生成N个虚拟图像。 1.要求 任何与R2018a编写的代码兼容的matlab版本 2.运行代码 main.m ：给定原始和虚拟相机参数后，此函数将生成单个虚拟图像。 输出图像将仍然具有生成的伪像。 要删除这些removeArtifacts.m需要使用removeArtifacts.m 。 DIBR_Multiple ：该脚本需要设置N的值以生成N个视图。 removeArtifacts.m ：该脚本将获取生成的虚拟图像和蒙版图像（由DIBR.m函数生成），并应用中值滤镜（以去除较小的Kong）以及FMM上漆算法。 3.输出 3.a. 生成虚拟映像（“ main.m”） 输入RGB图像 输入深度图像 输出图像 输出遮罩 3.b. 修补生成的虚拟图像（“ removeArtifacts.m”） 输入RGB图像 输入遮罩 中值滤波后输出 喷涂后输出 4.参考 I.