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iris数据集
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鸢尾属植物数据集 .\iris.data ,在这个数据集中,包括了三类不同的鸢尾属植物: Iris Setosa,Iris Versicolour,Iris Virginica。每类收集了50个样本,因此这个数据集一共包含了 150个样本。
2021-09-20 13:30:35
3KB
训练数据集
1
iris数据集
含4个文件,csv有标签和无标签,text有标签和无标签。 Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
2021-09-09 20:18:11
2KB
机器学习
大数据
KNN
1
鸢尾花(iris)数据集
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。
2021-09-06 17:14:28
1KB
鸢尾花
iris
1
matlab花代码-Classification-IRIS-:使用10折交叉验证报告
IRIS数据集
的分类结果。从准确率结果可以看出,在150个
matlab 花代码分类-IRIS- 使用 10 折交叉验证报告 IRIS 数据集的分类结果。 从准确率结果可以看出,在 150 个示例中,有些花被误分类了。 代码在matlab上实现。
2021-09-03 09:09:15
6KB
系统开源
1
USPS和
iris数据集
USPS和
iris数据集
,满足基本的分类、聚类任务的测试。
2021-07-25 16:46:21
6.85MB
USPS
iris
Matlab
1
K-means聚类分析(
Iris数据集
)模式识别
数据集:
Iris数据集
(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris) 数据描述:
Iris数据集
包含150个鸢尾花模式样 本,其中 每个模式样本采用5维的特征描述 利用所学K-means聚类分析方法,对
Iris数据集
进行聚类分析,并利用已知的样本类别标 签进行聚类分析评价
2021-07-02 18:34:40
3KB
matlab
1
基于
IRIS数据集
的Bayes分类实验
一个简单的bayes分类器实验,Python代码,数据集和代码均包含
2021-06-28 13:59:51
565KB
IRIS
Bayes分类
1
示例对
IRIS数据集
作聚类分析-WEKA中文详细教程
示例:对
IRIS数据集
作聚类分析
2021-06-21 22:03:49
14.29MB
WEKA
数据挖掘
机器学习
1
Iris数据集
及KNN源码
Iris数据集
以及Java实现的KNN分类器,博客地址:http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/44132771
2021-06-12 19:55:58
17KB
Iris
KNN
1
iris数据集
(txt)
Iris数据集
是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
2021-06-11 09:55:59
3KB
iris数据集
1
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