ESP-IDF的官方IDE 内置Python、Git等所需编译环境 Windows下开发ESP32的不二选择！！！

Alsn Qt5 信息内容安全TF IDF计算器.rar

该程序采用多组持续时间-深度，并使用 Gumbel 和 Bernard 方程计算 IDF 曲线，以计算降水设计的强度-持续时间-频率曲线

TF-IDF-K- 包括源代码和一些语料库，重置词库，爬虫代码，通过词频分析关键词说明幻灯片等等供大数据实验班同学下载

TextRecommended TF-IDF SVM文本分类实现 实现了三个分词接口 IK Jeseg Stanford 还是觉得Jeseg最好，自定义的空间也大 特征选取是用CHI2 语料库是搜狗

使用iic接口读取数据。 包含了bmp280温度+气压转换+出厂数据校准输出完整数据。 mpu9250数据的读取

利用sift++kmeans++tf_idf++svm实现场景分类、图像分类

基於python的中文小说/文件tf-idf实现.zip,Term frequency–inverse document frequency for Chinese novel/documents implemented in python.

该资源包含了数据集、源码以及说明文档

文字挖掘 此代码可用于为文档分配关键字，并从文档数据库中查找单词之间的关联规则。 此外，只需稍加修改，就可以使用搜索关键字创建文档建议系统。 入门 克隆此存储库 执行textMining.py 系统将要求您提供支持和信心。 输入那些，您将获得关联规则作为输出。 就是这样。 做得好！ 先决条件 需要在计算机上安装python 3.6。 运行测试 编写代码的方式是，当您执行TextMining.py时，它将检查名为documentDatabase的文件夹并读取其中的所有.txt文件。 每个文本文件都充当一个单独的文档。 由于代码的输入应该是文档数据库，因此我们在documentDatabase文件夹中有多个文档。 读取所有文档，然后通过删除停用词来对其进行清洁。 使用词干进一步清除单词。 停用词列表可以在listOfStopWords.txt中找到 Example of stemmin