资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475

本代码是hog+svm分类实例，对于新手入门图像处理是个很好的实例，要运行本代码，需在代码同一级目录下建pos和neg文件夹，还有网上找几张图片，就可以运行了。还有更改一下路径就可以了。

HOG+SVM测试图片

HOG + SVM 论文，用于计算机视觉领域

机器学习-Hog+SVM小狮子识别代码以及样本 ，

利用HOG特征和SVM学习算法实现对不同手势的识别 其中对于张开的手识别率可高达90%以上 资源里本人的毕业论文，没有具体的代码，详细介绍了HOG算法和SVM算法，并给出了实现手势识别的具体操作，以及识别效果 请勿随意转载

HOG行人检测器 该存储库包含我的计算机科学硕士基本HOG + SVM行人检测器的MATLAB实现的代码 免责声明 如果要使用此代码，请阅读LICENCE并记住，我按PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND 。 我对该代码库进行了部分调整，以使其适应最新版本的MATLAB，但您很可能会发现某些MATLAB函数的工作方式存在差异。 总的来说，如果您问得很好，我很乐于帮助您理解该项目，但是由于该项目的实施已有数年之久并且MATLAB已经发展，因此某些功能的行为可能会有所不同，因此我将不会持续更新该项目，也不会回答有关如何将

资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码 具体说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475

机器人感知 该存储库展示了马里兰大学ENPM673课程中完成的项目。 本课程专门设计用于提供对机器人感知的见解，包括从最基本的主题（例如各种图像转换）到最新的算法（例如单眼视觉测距法）。 在本节中，将简要介绍本课程中完成的每个项目。 下面列出了本课程中完成的项目，请单击链接进入特定部分： 请注意，所有代码均已在MATLAB 2016b和MATLAB 2017a上进行了测试和运行。 还要注意，对于视觉里程表项目，您将需要Mathworks Inc.提供的MATLAB的Computer Vision工具箱。可以在找到。 增强现实 这是使用非常基本的概念（例如图像变换和单应性）来生成非常强大的结果（

用C++和opencv，实现基于HOG和SVM的行人检测，注释完整