gr-adsb
一个GNU无线树外（OOT）模块，用于解调和解码自动相关监视广播（ADS-B）消息。
特征
通过GNU Radio和OsmoSDR支持许多SDR（USRP，RTL-SDR，HackRF，BladeRF等）
支持各种采样率（2 Msps，4 Msps，6 Msps等）。 注意：当前，采样率必须是符号率（2 Msym / s）的两倍的整数倍。
消息解码：
DF 0：空空监视（ACAS）
DF 4：监视高度答复
DF 5：监视身份回复
DF 11：全部通话回覆
DF 16：长时间空中监视（ACAS）
DF 17：ADS-B扩展分频器
DF 18：来自非模式S应答器的CF = 0,1,6 ADS-B扩展的分频器
DF 19：AF = 0军用ADS-B扩展分散器
DF 20：Comm-B高度回复
DF 21：Comm-B身份回复
“简要”标准输出
“详细”标准输出
用法
2021-11-05 09:48:14
907KB
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% freq - 频率，Hz % Pr - 接收器灵敏度，dBm % Pt - 发射机功率，dBm % Gt - tx 天线增益，dBi % Gr - rx 天线增益，dBi % L - 其他损耗（电缆、连接器等），dB % F - 衰减余量，dB % % 以米为单位返回距离
2021-11-02 17:59:18
1KB
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持续学习
这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现：
三种持续学习的方案（）
具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略（）
要求
当前版本的代码已经过测试：
pytorch 1.1.0
torchvision 0.2.2
运行实验
可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有：
--experiment ：哪个任务协议？ （ splitMNIST | permMNIST ）
--scenario ：根据哪种情况？ （ task | domain | class ）
--tasks ：多少个任务？
要运行特定方法，请使用以下命令：
上下文相关门（XdG）：
2021-10-11 10:46:00
68KB
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