ADJUST是一种用于识别和清除EEG数据的全自动算法。ADJUST基于独立成分分析（ICA），这是一种成功的但无监督的从EEG记录中分离伪影的方法。ADJUST通过组合定型工件特定的空间和时间特征来识别工件ICA。对功能进行了优化以捕获眨眼，眼球运动和一般的不连续性。一旦识别出伪造的IC，就可以简单地将它们从数据中删除，同时由于神经源几乎不受影响而保持活动状态。 ADJUST作为EEGLAB软件的插件在Matlab中运行 使用方法：解压后放在toolbox-eeglab-plugin下，然后运行eeglab gui界面，在tools种出现

最新版的eeglab,eeg很好的处理分析工具

国际标准10-5系统脑电通道定位文件

EEGLAB 的一个很有用的插件ADJUST，它可以半自动的去除伪迹独立成分。ADJUST 需要自己安装，不是 EEGLAB 默认携带的，附上安装方法。

eeglabwenjian

#2.0版本#调用eeglab批量读取excel文件中的脑电数据并绘制脑电拓扑图，算法可以根据用户输入读取指定列的特征，指定列的数据，并将数据特征映射到图片保存的文件名中

EEGLAB相关配置文件，对应的文章链接：https://blog.csdn.net/zzu_seu/article/details/99610304

eeglab-develop.zip

eeglab处理流程详细描述了数据的导入、单次数据的预处理方法，非常详细，零基础的童鞋也可以看得懂。

完整的eeglab工具箱，EEGLAB是一个有名的脑电信号处理工具箱。处理基本的信号处理功能如滤波等功能外，还集成了独立成分分析等模块。 编程语言为Matlab.