MedicalNER：使用Flask和Docker作为Web App部署PyTorch NER模型 一个漂亮且可自定义的Web应用程序，可轻松部署您的深度学习（DL）模型 注意 此仓库用于部署任何类型的ML或DL模型，而不仅仅是NER模型。 使用演示 克隆仓库 $ git clone https://github.com/SuperBruceJia/pytorch-flask-deploy-webapp.git 运行以下说明 1）。 构建Docker映像 $ docker build -t ner-model . 2）。 为上面的图像制作并运行一个容器 $ docker run -e LANG

Linux Deploy:在Android上部署ubuntu（附导出的镜像包）-附件资源

亲测可用，使用python实现。 脚本原理：读取指定路径下的所有pom后缀的文件，摘取里面的groupid,version,artifactId内容，拼装成mvn deploy:deploy-file语句，可以直接在linux下执行，或者在win环境通过复制里面的命令在cmd执行。

Linux Deploy.zip

这些文件是把rap工程部署成war文件的模板文件，可以利用这些文件快速的部署自己的rap工程成为war文件，这样rap工程就可以在webserver里跑了，如tomcat。详细的部署方法请参考 http://blog.csdn.net/JonsenElizee/archive/2008/12/04/3441633.aspx http://blog.csdn.net/JonsenElizee/archive/2008/12/04/3441668.aspx

ssd结构描述文件deploy.prototxt

手势识别中所用到的proto file，用于基于OpenCV实现对手势的识别。 具体代码可参考：https://cchang.blog.csdn.net/article/details/87979328

open pose body_25 proto file

一款功能强大的软件部署工具，它允许系统管理员将几乎任何应用程序或补丁同时安装到多台Windows计算机上。 PDQ部署节省时间和精力，使管理员能够轻松地在网络上安装，卸载，更新，修复或进行许多其他类型的更改，而无需远程登录或实际步行到每台计算机。 使用PDQ部署，管理员可以创建自定义软件包并将其部署到网络中的任意一台计算机上。

node 生产环境部署 思考: 创建专门工作帐号进行权限和安全控制 在 crash / 内存严重泄露时自动重启 系统重启时自动执行 版本切换时不中断服务不断开活跃请求 版本控制和回归机制 日志 / 报警 / 监控 负载均衡方案, 多应用管理 远程控制 性能预估 node + nginx 防攻击策略 node 生成环境中 graceful-reload 方案研究 node 进程中止的可能方式 SIGINT: Sent from CTRL-C SIGQUIT: Sent from keyboard quit action(kill -QUIT PID). SIGTERM: Sent from operating system kill. uncaughtException: Internal error. 中断请求未完成的用户 问题: 请求未完成时, 直接结束进程会中断请求