【数据可视化】基础数据画图_鸢尾花数据 iris.csv

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前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件， 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据，用简单的单进程／单线程导入 会耗时很久，最终用了多进程的方式来实现。具体过程不赘述，记录一下几个要点： 批量插入而不是逐条插入 为了加快插入速度，先不要建索引 生产者和消费者模型，主进程读文件，多个 worker 进程执行插入 注意控制 worker 的数量，避免对 MySQL 造成太大的压力 注意处理脏数据导致的异常 原始数据是 GBK 编码，所以还要注意转换成 UTF-8 用 cli

周期共享方案统计项目 在这个项目中，我们分析了trip.csv数据文件，并告诉公司在哪里吃午餐，以赚取大量利润。 基于分析...。数据位于Cycle-Sharing-Scheme-Stats-Project.zip文件中

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