完整英文版AWS B2.1/B2.1M:2021 Specification for Welding Procedure and Performance Qualification - (焊接程序和性能鉴定的规范)。本规范规定了对焊接程序和焊接性能鉴定的要求。本规范意在通过其他文件,如规范、规格、合同和质量控制或质量保证手册来引用本规范。这些文件在本规范中被称为参考文件。参考文件的要求取代了本规范的要求。
2022-12-19 16:19:29 10.19MB B2.1/B2.1M AWS 焊接 性能
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编写环境:Matalab R2016a 已在Matalab R2014a中测试,可以正常运行. 程序主文件:main.m 功能:运行main.m 可以对其所指定参数的模型进行模拟仿真,以时步为单位显示车辆在地图中的运动过程,并统计数据与绘图。参数设置位置在程序中已给出。 参数: red_light_time = 60;%红灯时间 green_light_time = 40;%绿灯时间 fresh_frequency = 0.01;%刷新速率 num_of_street = 3;%小区道路的数量,也就是交叉口的数量 global pixellength;%定义全局变量车道长度 pixellength = 30;%主道的长度 side_length = 25;%小区边长 注意:主道长度不能小于小区边长! 比较不同小区的情况的文件:compare_diff_xiaoqu.m 功能:运行compare_diff_xiaoqu.m可以对其小区大小的数组进行设置,然后可以对每一种大小小区进行仿真及统计数据。最后每一种小区都会绘出其在设置不同数量的道路下的车辆平均速度与拥堵
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2022-12-14 22:06:31 1KB 程序 电路图
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基于PCA和SVM的实时人脸识别: faceCapture:首先采集需要被识别人的人脸,每人采取10张,统一格式大小,放入人脸数据库中; ReadFace:读入训练的人脸数据; fastPCA:PCA降维; scaling:训练数据归一化; train:使用SVM支持向量机训练模型; imageAcquision: 读入人脸照片—>灰度化—>检测人脸—>扣出人脸—>归一化尺寸—>在训练集的特征子空间中降维—>在训练集每维的最大最小值上数据归一化—>利用训练好的模型预测—>显示
2022-12-13 13:26:07 14.7MB PCA SVM 人脸识别 Matlab完整程序和数据
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