Authored by renowned neuroradiologist Steven P. Meyers, Differential Diagnosis in Neuroimaging: Brain and Meninges is a stellar guide for identifying and diagnosing brain pathologies based on location and neuroimaging results. The succinct text reflects more than 25 years of hands-on experience gleaned from advanced training and educating residents and fellows in radiology, neurosurgery, and neurology. The high-quality MRI, CT, PET, PET/CT, conventional angiography, and X-ray images have been collected over Dr. Meyers's lengthy career, presenting an unsurpassed visual learning tool.The distinctive 'three-column table plus images' format is easy to incorporate into clinical practice, setting this book apart from larger, disease-oriented radiologic tomes. The layout enables readers to quickly recognize and compare abnormalities based on high-resolution images.Key Highlights,解压密码 share.weimo.info
2021-11-20 21:06:51 38.45MB 英文
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CNN用于脑室分割 这是在Neurostart hacka上使用CNN分割CT数据的结果。 这是用于脑室分割的全卷积人工神经网络的示例。 这是“个人3D脑图集”项目的第一步。 在Burdenko研究所的帮助下,基于FEFU(远东联邦大学)开发地图集。 感谢您提供数据,并向Dmitry Samborsky,Arthur Biktimirov和“ CPD C 305”实验室的工作人员提供建议。
2021-11-17 11:32:02 34.85MB JupyterNotebook
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brain-tumor-segmentation
2021-11-16 10:41:16 2.3MB JupyterNotebook
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德国Brain Products公司的Brain Amp DC系列放大器采集出来的数据matlab不能直接使用,这里是其matlab提取代码
2021-11-13 19:33:49 13.81MB Brain Products 脑电
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脑年龄预测 最后一年的项目-深度学习CNN预测大脑年龄
2021-11-13 10:43:43 138KB Python
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wx-Brain-Twisters 微信小程序仿脑筋急转弯 目前实现了 脑筋急转弯题目自动获取网络数据,可答题,无限题库 有时间会完善排行版功能,题库功能,用GO写后端
2021-11-11 21:36:03 49KB JavaScript
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matlab图像分割肿瘤代码MRI图像的脑肿瘤检测和分割 该存储库包含此项目在MATLAB中的源代码。 其中之一是可以从MATHWORKS导入的功能代码。 我将其包含在此文件中以实现更好的实现。 使用MATLAB从不同的MRI图像集中进行脑肿瘤的检测。 图像处理和分割的概念用于概述给定图像集中的肿瘤区域。
2021-11-03 12:46:55 92KB 系统开源
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利用头脑风暴优化算法求fun.m中函数的最优解,x/y的取值范围为[-5,5],flag_find_min为1则求函数最小值,flag_find_max则求函数最大值
2021-10-28 09:47:11 148KB BSO 头脑风暴优化算法 Matlab 群算法
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内容包含:head.mhd和brain.mhd,想学习vtk的朋友们,如果需要用到mhd文件可以下载。
2021-10-28 04:33:09 657B head.mhd brain.mhd vtk
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脑肿瘤检测| Web App演示(烧瓶)| 三角洲团队 使用Web App(Flask)进行脑肿瘤检测,可以基于上传的MRI图像对患者是否患有脑肿瘤进行分类。 该项目使用的图像数据是用于脑肿瘤切除术的Brain MRI图像。( ) 影片示范 点击图片播放 :backhand_index_pointing_down: 想要在您的计算机上运行该项目 按着这些次序 克隆或下载( ) 在项目目录中打开终端/ CMD 然后使用以下命令创建虚拟环境: py -m venv env 使用以下方法激活虚拟环境: env\Scripts\activate 使用以下命令安装所有要求: pip install -r requirements.txt 一口咖啡要花一些时间才能下载 :hot_beverage: 成功下载所有上述要求后,请使用以下命令运行应用程序: flask run 等待几秒钟,直到显示如下: Running on http://127.0.0.1:50
2021-10-26 09:02:40 53.68MB flask patient brain-tumor HTML
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