Jx-WFST：包装特征选择工具箱 《迈向人才科学家：共享与学习》--- 介绍 该工具箱提供了 13 种包装器特征选择方法 Demo_PSO提供了如何在基准数据集上应用 PSO 的示例 这些方法的源代码是基于伪代码和论文编写的 用法 采用主要功能jfs进行特征选择。 您可以通过将from FS.pso import jfs的pso更改为来切换算法 如果你想使用粒子群优化（PSO），那么你可以写 from FS.pso import jfs 如果你想使用差分进化（DE），那么你可以写 from FS.de import jfs 输入 feat ：特征向量矩阵（实例x特征） label ：标签矩阵（实例x 1） opts : 参数设置 N ：解决方案的数量/人口规模（对于所有方法） T ：最大迭代次数（对于所有方法） k : k -最近邻中的k -值 输出 Acc : 验证模型的

著名的ATmel的处理器AT91SAM9G35的调试工具。用于下载代码到处理器。

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function [TrainingTime,TestingTime,TrainingAccuracy, TestingAccuracy,TY_test,num,L,R,Q,F,TY]=BA_EM_ELM(train_data, test_data,Lmax,delta) global I; global T; global I_test; global T_test; global c; global d; global h0; %%%%%%%%%%% Load training dataset T=train_data(:,1)';%输出，1*N

用于： A = BAgraph_dir(N,m0,m); 其中，N = 网络中的节点数，m0 是种子网络的大小，m 是种子网络的平均度数； 使用 mo=m 或 m<m0。 例如， A = BAgraph_dir(300,10,10); 如果 i 连接到 j，则生成的邻接矩阵在第 i 行、第 j 列中包含 1。 A 具有幂律度分布。 请耐心等待，因为该算法可能需要约 2-3 分钟来生成 N=300 的邻接矩阵。

% 图像数据的快速最近、双线性和双三次插值% ％ 用法： %------ % Z = ba_interp2(F, X, Y, [方法]) % % 其中方法是最近的、线性的或三次的。 % % F 是具有任意层数 D 的 WxHxD 图像。 % X, Y 是 I_1 x ... x I_n 矩阵，x 和 y 坐标为% 插值。 % Z 是一个 I_1 x ... x I_n x D 矩阵，其中包含插值图像通道。 % % 注释： %------ % 此方法通过重复最接近访问点的值来处理边界。 % 这与 matlabs 边框处理不同。 % ％ 例子%------ % % %% 山魈眼％ 清除% IMG=load('mandrill'); % IMG = ind2rgb(IMG.X, IMG.map); % [Dx Dy] = meshgrid(130:0.1:250, -150:0.1:-50);

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完整英文电子版 IEEE Std 802.11ba-2021 Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment 3：Wake-Up Radio Operation （无线 LAN 媒体访问控制 (MAC) 和物理层 (PHY) 规范修订 3：唤醒无线电操作）。本标准 — 定义了能够将预关联服务发现信息传递给 IEEE 802.11 站 (STA) 的机制。 — 定义一种机制，使 IEEE 802.11 STA 能够以极低的功耗运行，并通过唤醒信号以低延迟对传入流量作出反应。