本系列课程利用MATLAB进行深度学习，课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面，深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。（这是最新版，2022年6月更新！这个Alexnet版适合电脑配置低的网友，电脑配置好的可以下载VGG19版本）
2022-06-04 21:06:33
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PyTorch自带Alexnet和resnet18深度神经网络模型的预训练模型，pth文件加载到自己成序，即可快速训练图片分类等
2022-05-28 10:05:09
257.76MB
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今天小编就为大家分享一篇使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-25 15:58:19
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使用pytorch框架写的Alexnet，自己还是个研二学生，水平有限希望可以帮到大家吧。
使用pytorch框架写的Alexnet，自己还是个研二学生，水平有限希望可以帮到大家吧
2022-05-12 21:32:41
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利用Alexnet生成DeepDream图片
深度学习matlab例程/Alexnet生成DeepDream图片/matlab代码
2022-05-03 22:21:30
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内容概要：本资源所用的开发环境是jupyter，包含MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet五个深度神经网络模型结构和MNIST、Fashion MNIST、HWDB1三个不同的数据集。所有运行结果都写在了.ipynb文件中，所用的开发框架为tensorflow2。
适合人群：具备一定编程基础，了解深度学习人员。
2022-05-02 16:06:04
52.66MB
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基于FCN-AlexNet的Semantic分割，matlab2021a测试，数据库也在里面了，可以直接运行。训练过程比较慢，需要耐心等待。
2022-04-27 09:15:19
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