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MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet在三个不同数据集上的分类效果实践
MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet在三个不同数据集上的分类效果实践
上传者:
qq1198768105
|
上传时间: 2022-05-02 16:06:04
|
文件大小: 52.66MB
|
文件类型: ZIP
分类
文档资料
数据挖掘
人工智能
内容概要:本资源所用的开发环境是jupyter,包含MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet五个深度神经网络模型结构和MNIST、Fashion MNIST、HWDB1三个不同的数据集。所有运行结果都写在了.ipynb文件中,所用的开发框架为tensorflow2。 适合人群:具备一定编程基础,了解深度学习人员。
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