AlexNet 论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）数据集（三）架构1. ReLU非线性2. 多GPU训练3. 局部响应归一化（LRN）4. 重叠池化5. 整体架构（四）减少过拟合1. 数据增强2. Dropout（五）学习细节（六）结果1. 定性评估（七）探讨二、论文笔记（一）网络架构梳理1. 卷积层 1（conv1）2. 卷积层 2（conv2）3. 卷积层 3（conv3）4. 卷积层 4（conv4）5. 卷积层 5（conv5）6. 全连接层 1（fc1）7. 全连接层 2（fc2）8. 全连接层 3（fc3）（二）局部响应归一化（LRN）1. 为什么要引入LRN层？2. LRN
2022-11-23 18:19:27
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用于实现图像去雾的代码，很有效，matlab写的，基于暗原色去雾，dark channel prior 用于实现图像去雾的代码，很有效，matlab写的，基于暗原色去雾，dark channel prior
2022-11-17 20:08:25
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基于AlexNet的模型结构：AlexNet-ImageNet-CNTK
2022-10-25 09:08:17
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在工厂等工作场所，有很多人们通过视觉读取仪表值的场景。 如果你长时间工作，你会感到压力，并且可能会发生人为错误。 您可以尝试基于规则的图像处理。 但是创建一个可以处理任何环境的健壮算法并不容易。
在此示例代码中，相机获得的仪表值是使用深度学习回归预测的。 我为回归定制了预训练的 CNN 网络 (AlexNet)，并将模型应用到任务中以读取仪表值。
你可以在这里获得预训练的 AlexNet。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network
[键控] 图像处理·计算机视觉·深度学习·CNN·深度学习·机器学习·回归·迁移学习
2022-10-24 15:06:45
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基于 AlexNet 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 AlexNet 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 AlexNet 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 AlexNet 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf
2022-10-19 17:05:23
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