根据 Frangi (2001) 描述的方法,此函数使用 Hessian 的特征向量来计算图像区域包含血管或其他图像脊的可能性
它支持 2D 图像和 3D 体积。
3D 方法包含一个 c 代码文件,可以快速计算图像 Hessians 列表的特征向量和特征值。 首先用“mex eig3volume.c”编译这段代码
尝试示例。 - 二维示例检测 X 射线图像中的血管- 3D 示例检测 CT 体积中的主动脉支架
LS3D-W 是个大规模人脸对齐标注数据集,由诺丁汉大学计算机视觉实验室创建。人脸图像来自AFLW, 300VW, 300W和FDDB,人脸对齐采用68点标注法,一共包含了大约 230,000 人脸精准标记图像,通过论文《How far are we from solving the 2D \ 3D Face Alignment problem?》中的方法生成。