ORB-SLAM2_with_camera_or_video 这是基于ORB-SLAM2修改的项目,以使用您自己的PC或视频摄像机。 如果您想了解有关ORB-SLAM2的更多信息,请引用( ) 整个项目已在Ubuntu Platorforms中进行了测试 编译和运行原始ORB-SLAM2所需的先决条件 请引用( )了解更多详细信息。 如何使用这个演示 用新的CMakeLists.txt替换原始的CMakeLists.txt(Path:XXX / ORB_SLAM2 / CMakeLists.txt) 创建一个名为Myslam的新文件夹(路径:XXX / ORB_SLAM2 / Examples / Myslam) 将myslam.cpp myslam.yaml myvideo.cpp myvideo.yaml移至Myslam文件夹 在myslam.cpp和myvideo.cpp
2022-04-07 20:36:11 520KB CMake
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官方网站https://www.stereolabs.com/developers/release/ 下得太痛苦了,留档备份一个 ZED2i 摄像头 Jetson nano 4.6 SDK
2022-04-06 01:26:35 56.14MB SLAM ORB-SLAM RGB-D 深度摄像头
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环境是opencv2.4.9,将已有的一些提取方式进行了总结,对一些参数也进行了标注,部分算法的参数含义并未标注,但将其默认参数和默认值进行了标注,共11种提取方式,未使用simpleblob.
2022-04-05 22:12:45 13KB 特征提取
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使用pcl视图仓库更新解压后的ROB_SLAM 建造: 构建整个项目(使用inclouding二进制加载工具): 在执行所有cmd之前, DONOT会忘记从仓库下载Vocabulary,并将其放在dir ./Vocabulary中。 chmod +x build.sh ./build.sh 仅使用pcl构建ORB_SLAM2模式 mkdir build cd build cmake .. make -j 跑步: ./run/rgbd_tum Vocabulary/ORBvoc.bin path_to_settings path_to_sequence path_to_association 修改内容: 添加一个具有闭环功能的pointcloud查看器(通过添加查看器线程来实现)
2022-03-28 21:12:04 7.18MB 附件源码 文章源码
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ORB-SLAM2代码阅读思维导图,xmind8编辑,可用xmind8或者xmind zen打开。自己做的,可能有错误,如果有问题可直接私信给我。 ORB-SLAM2 是我上手的第一个比较大的SLAM系统和c++项目,因此方便建立了思维导图更深的理解相关联系,对我学习该系统起到了极大的辅助作用。
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orb算法matlab代码资料夹说明 有许多计算机视觉的基本算法,可以在MATLAB或Python-OpenCV中实现。 可以下载或查阅它们以进行理解。 很少有开发的算法可以满足EE5731视觉计算课程(新加坡国立大学)的要求。 MATLAB文件夹:由PARTX表示 该文件夹可以保存到任何目录。 有六个partx_xx文件夹。 运行每个部分的步骤-a。 转到每个部分并解压缩vlfeat-0.9.21.rar文件夹。 该文件夹包含SIFT的代码,该代码已从下载-并被大量引用。 b。 Matlab的第一个工作路径应该是零件目录的设置。 为了让我运行part1代码,我需要将工作目录设置为- E:\\Assignment_1_Sayan_Kumar\Part1 Similarly to run the code for part2 change the MATLAB working directory to E:\\Assignment_1_Sayan_Kumar\Part2 b。 要运行每个部分,请运行以
2022-03-08 17:12:53 48.13MB 系统开源
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从摄像头读取数据,利用不同方法检测角点并画在图像上,结束时显示fps。
2022-03-01 17:14:49 525KB EmguCV Fast Harris Orb
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ORB算法实现特征点匹配
2022-02-24 17:55:05 76KB ORB
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使用python-opencv实现用ORB算法实现特征点匹配,代码量较低,内容较少。
2022-02-24 17:38:32 1KB ORB算法
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基于orb算子的图像匹配算法,该算法运行效率高,能够实现两幅图像的匹配,可用于图像的拼接,图像的识别等
2022-02-20 11:32:19 5.8MB ORB 图像匹配
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