分段线性插值——数值计算方法 分段线性插值——数值计算方法 分段线性插值——数值计算方法 分段线性插值——数值计算方法

双线性插值进行图像缩放

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

对彩色图像进行线性插值的matlab代码 我试过了 很好用

该fortran程序可以用于水位水深的线性插值。给出插值的起点距以及水位水深数据，即可对新起点距下的水位水深进行插值计算。

本文实例为大家分享了Python实现分段线性插值的具体代码，供大家参考，具体内容如下 函数： 算法 这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现在分段上。 图像效果 代码 import numpy as np from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return 1 / (1 + x ** 2) def cal(begin, end): by = f(begin) ey = f(end) I = (n - end) / (begin - end) * by

相当不错的插值算法，详细霸道。 图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位 置在它附近的2*2 区域4 个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。 双线性内插 值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具 有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变 得模糊。

双线性插值算法的matlab程序，可用于彩图

unity3d中线性插值和四元数的运用，有完整代码

本IP经过功能仿真对960x540图像双线性插值放大结果，放大以后图像分辨率为1920x1080