凝聚型层次聚类的matlab代码

代码说明 代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。 输入文件格式示例如下： 0.821794 -0.0462153 1.03929 0.060835 1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法： 单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；未加权平均距离法；加权平均法；质心距离法；加权质心距离法；内平方距离法（最小方差算法） 3.代码支持的距离（相似度）度量公式 通过简要的修改代码，代码支持计算距离的过程采用不同的距离或相似度度量公式，支持的距离（相似度）公式如下，默认为代码本身才采用的距离公式： 欧氏距离（默认）；标准化欧氏距离；马氏距离；布洛克距离（曼哈顿距离，城市街区距离）；闵可夫斯基（明可夫斯基）距离；余弦相似度；相关性相似度；汉明距离；Jaccard相似度；切比雪夫距离。