随着居民汽车拥有量的逐年增加以及人们生活节奏的加快，因疲劳驾驶导致的交通事故数也逐年增加。因此，研究和开发一套非接触式疲劳驾驶监测系统有着非常大的社会现实意义。为了减小对驾驶员的影响，更好地实现非接触式，本文选用了300万像素的CMOS摄像头V3640模块，与CCD相比，CMOS具有灵敏度高、分辨率高、低功耗以及成本低廉等优势。
2023-11-11 20:14:28
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php的opencv库, 用于人脸识别和检测，原factdetect的修改，加上了眼睛识别的两个图片的对比
用于识别人脸
先安装好opencv,
再安装此扩展，
此扩展安装方法
./configure
make
make install
修改php.ini加入此扩展, 重启apache，直接调用函数
共4个函数:
face_detect()
face_count()
face_match()
face_eye_detect()
看php文件示例
2023-11-07 04:50:11
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ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
2023-11-06 19:12:31
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基于虹软官方Demo开发的Eclipse版的Demo，增加了在线获取远端的图片到本地的功能。
2023-11-06 03:30:48
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本论文以OPENCV库为基础，采用QT作为图形界面开发，具有人脸采集，图片训练，数据库管理及人脸识别等功能。该系统能够进行长时间的运行并测试稳定，在程序中提供了统一的接口以并进行二次开发。
人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的研究方向，人脸识别在图像处理与视频检索、视频监控、视频显示等方面占据着重要的位置。本文提出了基于32位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，重点分析基于OPENCV人脸检测与识别的原理及方法，采用基于OPENCV的级联分类检测器，能够根据视频图像提取人脸特征进行训练。
目前，高性能的微电子和视觉处理系统已经运用在各个领域中，特别是基于视觉处理系统中的人脸识别系统已经走在了科学前沿。在生物识别技术中人脸识别是运用最为广泛的技术，对图像进行处理主要用到，光线补偿技术、高斯平滑技术和二值化技术等。对图像先进行补光处理，处理过后的图片通过定位眼睛、鼻子、嘴唇来确定脸部区域，最后根据人脸固有的眼睛对称性来确定是否是一个人脸，再使用高斯平滑，用来消除图像的噪声，最后进行二值化处理，采用局部阈值来进行二值化，接下来就对图片中的人脸进行定位，特征提取
2023-11-05 16:07:54
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使用opencv写了一个人脸识别的毕设，有图形界面，可以进行数据库管理。.zip
2023-11-04 18:31:15
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