针对高光谱遥感数据具有波段多,各光谱通道间连续,含数据信息量大,像元光谱曲线交叉并不甚多等特点,就分析光谱曲线特点之后,选择性的运用波段插值方法进行光谱重建,利用MATLAB 平台对多种插值算法进行了拟合实现。通过对比实验插值结果与原始数据,以及各插值算法插值精度,均方差和峰值信噪比等图像参数相互比较,显示用二次拟合的方法能够得到较好的拟合效果。
2021-05-27 17:18:51
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包含高光谱数据集Indian Pines、Salinas、Pavia Centre and University
.mat文件
2021-04-15 22:21:48
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AVIRIS高光谱数据，数据.mat格式，便于matlab直接处理。用于高光谱图像分类实验，包含ground truth文件
2021-04-07 09:18:43
6.02MB
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San Diego高光谱数据，用于高光谱目标检测，.mat文件适用于matlab编辑，附带ground truth，其中gt为100*100像素，San Diego图像为400*400像素，gt图像为San Diego图像的左上角
2021-03-31 15:45:12
48.86MB
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遥感图像的数据集，里面有Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集，数据集的格式为mat
2021-03-18 13:47:28
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