Pavia University高光谱数据和地面验证数据，MATLAB版本

深度学习高光谱遥感图像数据集，光谱波段数为102，图像像素1096*1096

PaviaU遥感数据，.mat文件，带ground truth数据，用于高光谱图像分类实验。 Pavia University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在 2003 年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该光谱成像仪对 0.43-0.86μm 波长范围内的 115 个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为 1.3m。其中 12 个波段由于受噪声影响被剔除，因此一般使用的是剩下 103 个光谱波段所成的图像

常见的高光谱数据集-Botswana、HoustonU、Idian_pines、KSC、Pavia、Salinas、Xiong'an、Xuzhou，包含光谱数据以及标注信息，伪色彩图和标注图像，格式均为.mat格式。由于文件超过上传限制，所以使用是百度云盘。

高光谱遥感PaviaC和PaviaU的数据，包括原始高光谱数据和地物分类数据。只有.mat文件，没有图片。

高光谱数据Pavia.mat

高光谱数据集mat格式

高光谱遥感分类数据集，PaviaUniversity。文件中有.mat格式的数据和ENVI原影像。如需要其他高光谱遥感分类数据集可与本人联系。

These are two scenes acquired by the ROSIS sensor during a flight campaign over Pavia, nothern Italy. The number of spectral bands is 102 for Pavia Centre and 103 for Pavia University. Pavia Centre is a 1096*1096 pixels image, and Pavia University is 610*610 pixels, but some of the samples in both images contain no information and have to be discarded before the analysis. The geometric resolution is 1.3 meters. Both image groundtruths differenciate 9 classes each. It can be seen the discarded samples in the figures as abroad black strips.

遥感图像的数据集，里面有Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集，数据集的格式为mat