骨骼点检测Demo介绍

An工具介绍之骨骼工具

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Rigging.js Rigging.js是一个开放源代码的react.js应用程序，它获取由面部网格tensorflow.js模型生成的关键点，然后将人物在镜头前所做的动作映射到3d模型中。 可以使用从下载的任何模型。 建立并运行 git clone https://github.com/haruiz/RiggingJs.git cd RiggingJs npm install npm start 尝试不同的型号 如上所述，可以使用从下载的任何模型。 这些模型是免费提供的。 路线图 3D角色的自动索具和动画：使用当前最先进的深度学习模型。 使用Facemesh模型的3D表情动画 录制动画 您可以在此处查看详细的。 如何贡献： 随意发送拉取请求 第三方库： 灵感来自： Pose Animator 2 ：Pose Animator提取2D矢量图并根据PoseNet和FaceMe

骨骼蒙皮动画关键帧插值算法的研究.pdf

人体姿势识别 只用cpu fps40+ 实时识别、 多人实时检测 摄像头实时检测源代码 视频源测试源代码 视频源测试效果： https://www.bilibili.com/video/BV1UW4y167qu/

opengl实现骨骼动画，用到glaux，glut，包含身体各个部分：头文小腿，大腿，自定义运动角度

c#实现的kinect2.0骨骼检测，通过wpf界面进行展现，可供大家参考

基于深度学习的骨骼行为识别项目论文合集。 简单列举如下：（一小部分） 基于二维骨架运动特征向量的行为识别项目 基于图卷积网络的行为识别方法 基于残差时空图卷积网络的3D人体行为识别项目 基于骨骼时序散度特征的人体行为识别算法 多尺度方法结合卷积神经网络的行为识别项目 多模态轻量级图卷积人体骨架行为识别方法 多流卷积神经网络的骨架行为识别项目

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