浙贝及其复方浙贝颗粒辅助化疗提高难治性急性白血病临床疗效研究，李冬云，陈信义，目的 将基础研究成果应用于临床，评价浙贝及其复方浙贝颗粒辅助化疗提高难治性急性白血病临床有效性与安全性。方法：采用随机、�

在普朗克尺度上，通过消除一个或多个异常规范的阿贝尔对称性的机制自然消除了类似轴突的磁场，这种现象从弦论的无质量的玻色子扇区中以二重形式出现。 这表明在场论水平上可以模拟格林-施瓦兹异常消除机制，从而产生一个或多个斯图尔克伯格伪标量。 在单个Stueckelberg伪标量b的情况下，由于b的分量（表示为χ），在GUT尺度上，早期宇宙在GUT尺度上的相变处的真空失准提供的质量很小。 axi-Higgs”，它是一种类似轴突的物理粒子。 普朗克质量抑制了axi-Higgs通过Wess-Zumino项与量表扇区的耦合，从而保证了其去耦，而其未对准角度与MGUT有关。 我们建立了带有异常U（1）的规范E6×U（1）模型。 它包含自动隐形QCD轴突和超轻轴距希格斯。 模型中存在的不可见轴突解决了强烈的CP问题，并具有常规范围内的质量，而可以充当暗物质的axi-Higgs足够轻（10-22 eV <mχ<10-20 eV）可以解决 其他冷暗物质候选者面临的短距离问题。

互相关测速算法（Cross-Correlation Velocity Measurement Algorithm）是一种用于计算流体中颗粒流速的方法。该算法基于两个传感器之间的互相关分析，通过比较两个传感器之间的信号差异来确定颗粒的运动速度。 在测量气固两相流的流速时，通常使用两个传感器进行测量，一个放置在流体中的前方，另一个放置在后方。这两个传感器可以是物理上分离的传感器，也可以是同一个传感器在不同时间点上获取的数据。 互相关测速算法的基本原理是通过计算两个传感器信号的互相关函数来确定颗粒的运动速度。互相关函数表示了两个信号之间的相似度，当两个信号完全匹配时，互相关函数达到最大值。 具体的互相关测速算法步骤如下： 获取前后两个传感器的信号数据，并对其进行预处理，例如去除噪声、滤波等操作。 对前后两个传感器的信号进行互相关计算，得到互相关函数。互相关计算可以使用快速傅里叶变换（FFT）等方法来加速计算。 在互相关函数中找到峰值，该峰值对应于颗粒的运动速度。峰值的位置表示颗粒运动速度的延迟时间，而峰值的幅度表示颗粒的浓度或强度。 根据测量系统的特性和传感器之间的距离，将峰值

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基于PFC 6.0颗粒流的RBlock建模案例，适用于露天采矿等专业科研或技术人员，内容包括：RBlock建模方法、CAD复杂形状导入方法、裂隙监测方法、Fragment监测方法。

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提出了一种模拟颗粒堆积结构稳定性的数值方法。 填料结构是基于面心立方（fcc）和体心立方（bcc）结构建模的，并使用独特元素方法研究了这些结构的稳定性。 考虑到排斥力，粘附力和阻尼力，简化了颗粒之间的相互作用，并模拟了对重力的稳定性。 在一组特定参数下的结果表明，当将颗粒排列在fcc阵列中时，特征变形。 着眼于局部结构，将所得模型分为几个域：底部基部，四个上角和中间域。 底部基底显着变为以身体为中心的四边形（bct）结构，该结构对应于单轴压缩的bcc结构。 相反，基于bcc排列的模型在结构上是稳定的，因为没有观察到特定的变形，并且获得了单调压缩的bct结构。 因此，得出结论，在颗粒堆积系统中，密件抄送装置对单轴压缩（例如重力）更稳定。