指标包括: 地方债-债券数量(只) 地方债-债券余额(亿) 地方债-债券余额占比(%) 城投债-债券数量(只) 城投债-债券余额(亿) 城投债-债券余额占比(%) 总计-债券数量(只) 总计-债券余额(亿) 数据来源:WIND数据库
2022-04-08 09:03:44 150B stata地方债务 面板数据
空间计量stata代码,适合面板数据,包括空间权重矩阵制作(地级市,省级均可)、莫兰散点图绘制, LM检验LR检验hausman检验等空间计量全过程 空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验、RLM检验,固定效应和随机效应选择、wald检验、LR检验、结果解释、绘制区域地图,里面的操作步骤讲解本人均做了详细的说明,跟着整体跑一遍就可以学会,然后代入自己的数据即可,十分适合空间计量小白的学习!里面还有空间权重矩阵制的代码,均是本人整理的哦,不但可计算最常见的0 1矩阵,反距离矩阵,经济距离矩阵以及经济地理矩阵等四种矩阵,还可以计算门槛地理距离二元化矩阵,门槛地理反距离矩阵以及社会经济属性权重矩阵。操作写的很详细,并且有演示数据,还赠送shp文件哦,跟着跑一遍就可以学会哦,准确可靠 ! stata相对于matlab而言入门空间计量的门槛还是比较低的,但是stata在空间计量方面的命令越来越完善,基本可以做到空间计量的全套检验,而且stata在结果呈现以及输出方面具有天然的优势,这点是matlab软件远远达不到的
截面数据转化成面板数据,宽面板数据转化成长面板数据stata转化代码,包括季度数据和年度数据转化成面板数据!我们从Wind以及EPS等数据库下载的数据很多都是短面板数据,但是stata实证却要求使用长面板数据,这时候就需要面板数据转化,把短面板数据转化为我们需要的长面板数据,excel的数据透视虽然可以实现类似的操作,但是面对数据量大的数据,Excel极容易出现死机的现象,因此这里提供stata短面板数据转化为长面板数据的代码,供大家交流学习!
2022-04-06 02:04:13 2.53MB 面板数据转化 截面数据转面板 stata
面板数据模型的预测。 以个体固定效应模型为例,在 EViews 9 个体固定效应回归结果窗口点击 Proc 键,选 make model 功能,将打开一个对话窗。点击 solve 键。在打开的对话窗中可 以 选择静态预测 。如果是动态模型,还可以 选择动态预测 。预测操作结束后,在工 作文件中 将自动生成一组带后缀 0 的变量紧跟在相应变量的后面 。 注意: ( 1 ) 个体固定效应模型的 EViews 9 输出结果中有公共截距项。 写输出结果时, 应与个体常数项相加才是相应个体的常数项的值。 ( 2 )当对个体固定效应模型选择加权估计时,输出结果将给出加权估计和非 加权估计两类统计量评价结果。 ( 3 )在选择个体固定效应模型条件下,在 Regressors and AR() Terms (回归 变量与 AR 项)选项框中填不填 c 输出结果都会有公共常数项出现。 ( 4 ) 估计个体固定效应模型时, 如有必要, 可以在 Regressors and AR() Terms (回归变量与 AR 项)选择区的相应选择框中填入 AR 项克服自相关。 ( 5 ) 估计个体时点双固定效应模型和时点固定效应模型时, 不可以加 AR 项。
2022-04-04 11:19:30 3.29MB 计量经济学 面板数据模型
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eviews面板数据模型详解eviews面板数据模型详解eviews面板数据模型详解
2022-03-03 11:54:09 864KB eviews面板数据
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论文研究-基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警.pdf,
2022-02-24 15:33:20 325KB 论文研究
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1、数据来源:各省统计年鉴 2、数据年份:2008-2019 3、数据范围:全国31个省份 4、指标说明:采用malmquist方法计算各省创新效率
2022-02-22 14:05:25 467KB 数据
贸易开放对金融发展的动态影响--基于长三角地区面板数据的分析,薛鹏群,汪浩瀚,本文基于长三角地区16个地级市的面板数据,运用新近发展起来的动态面板计量方法PMG估计法分析了贸易开放对金融发展的动态影响。结�
2022-02-21 11:46:21 294KB 首发论文
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基于2008-2018年相关数据,利用双重差分(DID)模型,考察去产能政策对我国产业结构产生的影响。结果表明,煤炭去产能政策对我国产业结构调整产生较为明显的正向促进效应。一方面, 煤炭去产能政策通过提高煤炭企业生产效率,带动了上下游产业的发展;另一方面,煤炭去产能政策通过人员安置政策,促使劳动力向其他制造业和服务业等生产率较高的行业转移。
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采用多元统计综合评价方法,依据淮南市2014年统计年鉴的数据,借助STATA12.0软件工具,选取皖江城市群10个城市为研究样本,提取9项指标作为研究对象,采用相关分析,回归分析,因子分析和聚类分析,对10个城市的经济发展能力进行比较与评价,找到各个城市的发展优势与,最后提出皖江城市群联动发展的对策与措施。
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