deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种初始化方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati
2023-10-06 17:02:27 341KB 附件源码 文章源码
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2023-09-28 10:12:25 23B
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新能源汽车整车控制器VCU学习模型,适用于初学者。 1、模型包含高压上下电,行驶模式管理,能量回馈,充电模式管理,附件管理,远程控制,诊断辅助功能。 2、软件说明书(控制策略说明书) 3、模型有部分中文注释 对初学整车控制器自动代码生成或刚接触整车控制器有很大帮助。
2023-09-21 10:16:56 3.1MB 软件/插件 范文/模板/素材
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在泛微的流程开发当中,有些流程的数据、附件要上传到其它平台,与其它平台相互集成对接, 一般是在写Action事件时,就会自动把数据及附件上传到其它平台,以下内容是经过正常使用获取流程附件的业务,此处为获取邮件发送到对应邮箱,第三方平台使用FTP进行文件上传
2023-09-12 00:06:41 6KB 泛微E9 流程 二次开发
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利用Git向GitHub上传文件详细步骤-附件资源
2023-09-05 16:21:56 23B
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本软件是本人自己编写,如有建议请留言。 附件中有使用说明书和样表和帮助 excel比对辅助工具使用说明书 1、 程序安装 BOM_Than.v*.exe为可执行文件,可以直接运行使用。 2、 使用方法 a) BOM_Than.v*.exe双击打开后如下图界面; b) 准备ERP导出的BOM(.xls格式)和发布的BOM(.xls格式)。 c) 选择BOM存放路经,例如:BOM存放在桌面上,可以直接把BOM拖放至“BOM表地址栏”,如下图:(注意BOM表中列号1对应的是“子项物料”“物料编码”,列号2对应的是“数量”) d) 点击“开始”按钮进行BOM比对工作,比对进度条指示对比的进度情况,如下图: e) 对比结果显示,如果两个BOM完全一样,两个“结果栏”都为空。如果两个BOM有区别“结果栏”会分别显示不正确的物料编码和数量,如下图: f) 保存结果,点击”保存”按钮,按照对话框选择是保存结果或否取消保存. 保存的结果将在相应的表里体现为黄颜色显示,如下图. g) 关闭程序,点击“退出”按钮或点击窗体右上角红X关闭程序。 五星正式版更新内容: 1.增加列号限制1位字符。 V5更新内容: 1. 自动识别标题“子项物料”“物料编码”,表头或表中如果有这样的行自动屏蔽。 2. 屏蔽空行数据。 3.改正了V4版的缺陷,(最后一行错误识别)。 V4更新内容: 1. 增加保存功能。 V3.3更新内容: 1. 更改错误代码为错误具体位置。 V3.2更新内容: 1. Excel表首行保留表头,首行不进行比对。 2. 结果栏增加了行号提示。 V3.1更新内容: 3. 修正了Excel2拖放路经识别。 V3更新内容: 1. 支持物料数量位小数形式。 2. 支持Excel文件鼠标拖放路经。 V2更新内容: 1. 显示任务栏图标。 2. 修正了错误代码8提示。 3. 增加了两个BOM表分别选择关键列。 4. 增加了运行进度条。 V1.1更新内容: 1. 更新算法,提高运算效率由20分钟提高到7秒以内完成。
2023-08-28 21:03:11 373KB Excel 校对
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2023-07-29 11:08:07 1.68MB PADS BOM整理
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2023-07-14 09:39:18 23B
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