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非洲许多作物的种植受到许多制约因素的不利影响，其中最重要的是病虫害的发生。 在世界许多地区，害虫管理中最优选的选择是使用合成化学农药。 由于农药对人类和整个环境的不利影响，正在努力寻找有害生物管理的替代品。 测试了马Lan丹（Lantana camara）叶和根的乙醇提取物对秋葵（秋葵）的主要害虫的抵抗力。 将植物提取物与标准化学杀虫剂Mektin（即18 g / L阿维菌素）进行随机完整的区组设计，并进行四次处理和三次重复比较。 研究的参数包括植物的主要害虫及其造成的损害，叶面积，株高以及秋葵的产量。 棉蚜虫，棉蚜，烟粉虱烟粉虱和棉跳甲虫Podagrica puncticollis是秋葵植物中遇到的主要害虫。 与对照样地相比，在L. camara喷洒的样地上，棉蚜和烟粉虱的种群显着降低。 类似地，在L. camara喷洒的地块上，P。puncticollis的数量明显少于对照地块。 处理与对照之间在株高，叶面积和产量上没有显着差异。 Camara喷洒地上害虫数量的显着减少表明它有潜力替代化学杀虫剂，从而减少了对害虫管理中对化学杀虫剂的依赖。

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2003年12月24日，由华为技术有限公司承建的阿联酋电信3G/WCDMA网络正式投入商用。网络全套设备包括无线接入网、电路与分组域核心网、多媒体短信、位置业务等。阿联酋电信WCDMA网络是世界上第11个商用的WCDMA网络，也是中东地区第一个3G网络。

继[1]中的工作之后，在2 + 1维度上的大规模ABJM模型显示出相对论的Landau-Ginzburg具有阿贝尔式的简化，并且受AdS / CFT对凝聚态物质的影响所激发，我们证明了FI 也可以将N = 4 SYM在3 + 1维中具有质量项的变形简化为相对论的Landau-Ginzburg模型，并且有可能将其耦合到实数标量，而简单的质量变形N = 4 SYM仅将其简化为 massive4模型（标量QED）与真实标量耦合。 我们研究模型的经典解，特别是涡旋解。

这项研究的重点是阿芬河大型无脊椎动物的生物多样性。 为了实现这一目标，对八个站点进行了采样，并测量了诸如温度，pH，电导率，透明度，深度，总溶解固体（TDS）和溶解氧的物理参数。 在实验室中测量了化学参数，例如亚硝酸铵和磷酸盐。 我们确定了9755个大型无脊椎动物，它们属于4类，14目和49个科。 尺ron科是最丰富的科，而很少发现其他敏感的昆虫，如E翅目，毛鳞翅目和鞘翅目，这说明阿芬河的水质较差。 主成分分析产生了三组站：第一组（Tenéka2和3），其特征是铵和磷酸盐含量高，而电导率和TDS值低； 第二组（Tanéka1和Kolokondé1）的pH值，透明度，铵和磷酸盐含量较低； 第三组站（Kolokondé2，Kpébouko1，Kpébouko2和Affon）具有较高的电导率，TDS，透明度，深度和温度值。 这项研究是对阿芬河进行任何管理和监测的关键步骤。

阿芬河是瓦美河的重要河流之一，其底栖生物多样性仍然未知。 本研究旨在建立大型无脊椎动物与理化参数之间的关系，以获取阿芬河的水质。 在八个站点发生洪灾期间，使用Surber网对理化参数（温度，pH，电导率，透明度，深度和TDS，溶解氧，铵，亚硝酸盐和磷酸盐）进行了测量，并对大型无脊椎动物进行了采样。 使用主成分分析（PCA）和规范对应分析（CCA）。 Shannon，Piélou，Simpson，Hilsenhoff，EPT和EPT / Chironomidae的指数用于评估水污染水平。 该研究确定了9755个大型无脊椎动物，分为4类，14目和49个科。 捕获了作为有机污染指标的对污染敏感的家庭（14个家庭）以及耐污染的家庭（Chironomidae，Limnaeidae，Bithynidae，Physidae）。 Chironomidae是最主要和最丰富的家庭（FO = 100％）。 Chironomidae的优势加上Ephemeroptera，Trichoptera和Plecoptera的稀有性将反映出Affon河水质较差。 主成分分析产生了关联的组：第一组站Taneka 2和3以铵

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