一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。
2021-01-28 03:16:53
1.36MB
1
面对遥感图像日益增长的分辨率，面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题，本文提出一种融合多尺度分割的办法，使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。经过试验，此融合分割办法能有效的减少欠分割与过分割，提高面向对象的分类精度。
2021-01-28 02:33:56
710KB
1
首先利用PCA进行降维，并利用SVM对高光谱数据进行分类，数据采用印第安纳农场数据，训练样本比例可调，设计了一个GUI
2020-01-03 11:35:32
6.28MB
1
图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现，而具体到遥感图像的算法实质，需要对算法进行细致的学习与分析，
本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现，主要针对遥感图像进行分类处理，简单实用，对于图像处理初学者相当实用
2019-12-21 21:16:53
1.5MB
1
结合高光谱数据和深度学习的特点，提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。 该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；最后通过学
习到的高级特征进行 回归训练
2019-12-21 20:56:54
3.25MB
1