逻辑回归一般指logistic回归。logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

多分类逻辑回归数据实例

推荐器：利用逻辑回归算法建造的简单的推荐系统

任务是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv。模型比较了随机森林，逻辑回归，adboost，gbdt，xgboost的分类准确率，最终选取gbdt进行调参优化，提升了1pt

c++复现逻辑回归算法可以用于学习内含数据集以及模型

numpy复现逻辑回归算法内含数据集 内含数据集 适合初学者

Python实战 逻辑回归代码实现 包含所需数据集 适合初学者入门使用，简单易用，搭配教程认识原理会更好

吴恩达机器学习 logistics regression jupyter note版本编程作业 机器学习与数据挖掘

机器学习入门。高斯判别算法学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。

MATLAB用拟合出的代码绘图使用Logistic回归评估极端变暖与气候模式之间的相互作用 Logistic回归（LR）可​​用作检查二进制变量及其潜在协变量之间关系的实用方法。 这是一个有关如何使用MATLAB使用LR评估极端变暖和气候模式之间的相互作用的教程。 资料说明 本教程使用了三个主要数据。 1）根据HadISST数据在1950年至2018年期间的海面温度异常（Titchner and Rayner，2014）。 2）1950年至2018年的极端暖化二元指数，其中1表示相应网格中存在极端暖化，否则为0。 3）气候模式指数，包括MEI，AMO，PDO，NPGO和SAM。 型号说明 此处使用的LR的控制方程为： 其中p是极端变暖存在的概率，是SST相对于先前时间步长的变化，MEI，AMO，PDO，NPGO和SAM是相应的气候模式指标。 该等式可以转换为： 当协变量（， MEI ， AMO ， PDO和NPGO ）增加1个单位时，相对于无极端变暖（）的极端变暖概率将增加到。 分步代码 首先，我们需要加载相应的数据。 首先，我们加载SST异常。 由于github不允许太大的数据集，因