MATLAB用拟合出的代码绘图-Logistic_EW:使用逻辑回归分析极端变暖与气候模式之间相互作用的教程

上传者: 38697808 | 上传时间: 2022-10-05 10:46:23 | 文件大小: 211.81MB | 文件类型: ZIP
MATLAB用拟合出的代码绘图使用Logistic回归评估极端变暖与气候模式之间的相互作用 Logistic回归(LR)可​​用作检查二进制变量及其潜在协变量之间关系的实用方法。 这是一个有关如何使用MATLAB使用LR评估极端变暖和气候模式之间的相互作用的教程。 资料说明 本教程使用了三个主要数据。 1)根据HadISST数据在1950年至2018年期间的海面温度异常(Titchner and Rayner,2014)。 2)1950年至2018年的极端暖化二元指数,其中1表示相应网格中存在极端暖化,否则为0。 3)气候模式指数,包括MEI,AMO,PDO,NPGO和SAM。 型号说明 此处使用的LR的控制方程为: 其中p是极端变暖存在的概率,是SST相对于先前时间步长的变化,MEI,AMO,PDO,NPGO和SAM是相应的气候模式指标。 该等式可以转换为: 当协变量(, MEI , AMO , PDO和NPGO )增加1个单位时,相对于无极端变暖()的极端变暖概率将增加到。 分步代码 首先,我们需要加载相应的数据。 首先,我们加载SST异常。 由于github不允许太大的数据集,因

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