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计算机毕业设计源码:Python电影推荐系统+爬虫+可视化+Django框架(协同
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推荐算法)
Python电影推荐系统+爬虫+可视化(协同
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推荐算法)(包含项目源码+数据库文件+文档)计算机毕业设计 项目结构说明 |-- 项目 |-- db.sqlite3 数据库相关 重要 想看数据,可以用navicat打开 |-- requirements.txt 项目依赖库,可以理解为部分技术栈之类的 |-- 运行说明.txt 如何运行 |-- app 主要代码文件夹 | |-- models.py django的model 不懂百度一下即可 这个有点重要 | |-- views.py 后端主要代码 重点 重点 重点 重点 重点 重点 |-- meteorological | |-- settings.py 配置文件 | |-- urls.py 路由 这个有点重要 |-- static 静态文件夹 js css img这些文件 |-- templates 模板
2024-03-24 16:11:40
57.66MB
毕业设计
python
电影推荐系统
推荐系统
1
基于协同
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算法的个性化推荐系统【毕业设计源码+论文】
基于协同
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算法的个性化推荐系统【毕业设计源码+论文】 1、研究目的 基于协同
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算法的个性化新闻推荐系统能够根据对用户在网站内的操作记录的分析,为用户推荐可能喜欢的新闻内容。另外,该系统还实现了新闻的新增、改、查、删操作,以及新闻的评论和回复、新闻评论管理等。 2、研究方法 首先,进行新闻内容采集,利用新闻爬虫,抓取新闻之后进行自动提取新闻的关键字,供新闻推荐使用。 其次,用户画像模型的训练,根据用户的操作历史分析出一个可以预测用户偏好的兴趣模型,即形成系统自定的表示该用户近期的兴趣指标的数据集。 最后,进行新闻推荐,根据用户画像模型分析得到一个关联内容的权重排序的集合结果,根据该集合给用户推荐相同关联内容相同的新闻。 3、研究结论 系统基本实现了按个性化推荐新闻的功能,其中的发布者中心模块、后台管理模块、前台模块的所有所有功能性正常,暂无验证缺陷,系统功能可以正常运行,包括新闻管理、评论管理、点赞、新闻推荐等所有功能。
2024-02-28 22:31:39
22.71MB
毕业设计
推荐系统
机器学习
1
crossfilter tutorial
crossfilter 的电子教程,结合dc和d3可以绘制出多维的数据图形
2024-02-25 18:58:58
152KB
crossfilter
tutorial
数据过滤
1
计算机毕业设计源码:基于Python新闻推荐系统 爬虫+协同
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算法 Django框架
一、技术说明 Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 二、项目介绍 1. 前台页面模块及用户功能:分为游客登录与用户登录两种登录状态,已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心,未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有:注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有:注册、登录、首页中热点新闻推荐查看等功能。 2. 后台数据管理模块:管理员可登录后台管理系统,具体功能有:用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。 3. 数据获取模块:利用python网络爬虫,抓取相关新闻网站的新闻资源,包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值,得到相应关键字写入数据库中。 4. 新闻推荐模块:用户在注册时需要选择标签,计算新闻关键词与用户选择标签的相似度,相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。 5、新闻进行评论后,没有提示,直接刷新页面即可展示。
2024-01-29 13:04:18
64.63MB
毕业设计
python
爬虫
新闻推荐系统
1
基于协同
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算法的商品推荐系统的设计与实现 springboot
开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9 浏览器:谷歌浏览器 Java配置环境链接:https://pan.baidu.com/s/1Dzpiqb46mrukQzXOEj3otw 后台路径地址:localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址:localhost:8080/项目名称/front/index.html (无前台不需要输入) 管理员账号:abo 管理员密码:abo 如果您要学会调试运行,一定要去看运行教学 springboot程序运行教学地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1qVMYZiJKYsw5DLuA30YDnQ 如果您想对系统多一些了解,一定要去看系统讲解 springboot系统逻辑讲解地址: 链接:ht
2024-01-25 17:38:55
18.66MB
spring
boot
spring
boot
1
Wireshark图解教程(简介、抓包、
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器)
wireshark是几乎所有做网络开发的技术人员必须掌握的工具软件之一,正确、合理的使用时十分关键的,本文档详细讲解了wireshark的常用操作,细致笃信
2024-01-19 16:31:41
550KB
wireshark
抓包
1
论文研究 - 基于DEA-Malmquist指数的玉米生产效率分析:以河南省为例
为了提高中国河南省玉米的生产效率,采用HP(高通)
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法获得玉米趋势产量。 其次,使用马尔姆奎斯特指数法分析了河南省18个城市过去11年的玉米全要素生产率(TFP)的变化。 最后,分析了玉米输入和输出中的松弛量。 结果表明,近年来河南省玉米生产先进技术的研发水平已有一定提高。 各个地区的先进技术尚未得到充分推广和利用。 玉米各种元素的输入有一定程度的放松; 资源分配不合理,有一定的节省空间。
2024-01-14 19:22:34
387KB
DEA-Malmquist指数法
惠普过滤器方法
1
启明星辰天清汉马防火墙网关防病毒
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功能详解
启明星辰公司天清汉马防火墙中独特的网关病毒
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功能,可以通过防火墙和网关病毒
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的协同工作,有效地防治和查杀病毒,让企业不再承受病毒之苦。
2024-01-13 12:25:32
26KB
1
asp.net (c#) 关键字
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类
asp.net (c#) 关键字
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类. 对指定非法关键字进行
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2023-12-25 08:39:12
2KB
asp.net
关键字过滤
关键词过滤
1
β-SiC微粉
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分级实验研究
针对磨料微粉精细分级存在的困难,自行设计了
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分级装置。研究了料浆浓度、原料粒度、滤层粒度和厚度以及横截面积对β-SiC微粉
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分级结果的影响。实验结果表明:该分级装置可以实现亚微米粒径的精细分级,可稳定获得W3.5、W2.5、W1.5的β-SiC微粉产品,分级精度好、分离效率高,实现了对β-SiC微粉窄级别的分级。
2023-12-08 12:08:23
549KB
分离效率
1
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