混合PSO-GA算法的实现。
该存储库是Hsu-Chih Huang和Ching-Chih Tsai在论文“使用混合元启发式GA-PSO算法进行自主机器人导航的全局路径规划”中描述的算法的实现。
指示
如果尚未安装，请安装[PyGame库]（ ）
将所有源文件放在同一目录中。
如果在Windows操作系统下： 使用IDLE打开__main__.py并运行它
如果在类UNIX系统下：
打开一个终端
移至正确的目录
使用python __main__.py运行程序
去做
允许用户选择起始位置和目标位置
允许用户在其他搜索算法之间切换
2021-12-30 14:07:45
2.64MB
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对于想要研究 RK 型格子 Boltzmann 不混溶两相模型的新人，此代码可以用作起点。 它可以更好地理解 RK 型格子 Boltzmann 两相模型。 此 m 代码重现了以下参考资料的第 3.2 节“稳定气泡”中表 3 的一些结果： R1) Leclaire, S.、Reggio, M. 和 Trépanier, J.-Y. (2012)。 不混溶两相流晶格玻尔兹曼模型的两个重新着色算子的数值评估，应用数学建模 36(5)：2237-2252。
结果存储在文件“results.txt”中。 代码“main.m”需要几个小时才能完成所有模拟。
此外，可以使用以下参考的各向同性颜色梯度来代替使用二阶非各向同性颜色梯度： R2) Leclaire, S.、Reggio, M. 和 Trépanier, J.-Y. (2011)。 用两相流晶格玻尔兹曼模型模拟极高密度比率的各向同性颜色梯
2021-12-23 20:33:35
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