利用预加重、分帧等功能，实现语音信号MFCC提取

对语音信号尽心分帧处理，然后选取其中一帧进行倒谱的计算，过程中是利用自己写的函数而非调用matlab中的函数。

用汉明窗处理语声信号中的噪声，降低信号中的噪声，提高语声信号的质量

通过设计数字滤波器，实现对语音信号的检测去除噪声，加深对数字滤波器设计理解

语音信号处理实验，语音信号处理实验包含语音文件，实验报告，实验封皮，还有实验有关的PPT，做实验必备。

湖南大学《语音信号处理》考试试卷 非常值得参考

随着语音识别技术的应用越来越广， 对其实时性的要求也越来越高。专用的DSP 语音芯片虽然有硬件加速功能， 但其指令依然是串行计算， 在实时性方面有所欠缺。如今， 具有并行运算能力的FPGA 主频不断提高，加上其设计灵活、功耗低、体积小等优点， 可以满足语音信号实时处理的要求。目前很多语音处理算法都是基于软件平台的， 真正的语音处理硬件实现很少。本文针对非特定人的语音信号， 研究当前主流的语音处理算法， 并将这些基于软件平台的算法“ 硬件化” 。在保证一定精度的前提下将浮点运算转换成便于FPGA 实现的定点运算。 　　本文以通过对语音信号滤波、分帧、加窗、能量计算等模块的设计为例， 介绍语音信

该算法将语音样本分成fame，然后计算每帧的mfcc并存储在矩阵中

对语音信号进行采样，画出语音信号的时域波形和频谱图；利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，然后进行频谱分析；设计FIR或IIR数字滤波器，对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并进行比较，分析信号的变化；回放语音信号。

语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.