数据集包括访问者在Trip Advisor上发布的3个迪士尼乐园分支机构（巴黎，加利福尼亚和香港）的42,000条评论。
DisneylandReviews.csv
2022-02-27 21:46:51
10.87MB
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包含 用户id 用户姓名buyer_name 评论打分review_rating 评论标题review_title评论地址 author_linkurl 评论内容review_text id buyer_name review_rating review_title author_linkurl review_text
2022-02-27 13:38:45
51.42MB
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资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。
前言
2.项目背景
3.分析流程
4.数据预处理
5.评论分词
6.情感分析与建立模型
7.实际应用
2022-02-15 14:05:20
205.03MB
1.包含10个特征，568454条数据。
2.数据分析过程见https://www.yuque.com/shishuaishuaiya/1011
2022-02-09 09:13:43
118.65MB
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该资料是2020年美赛C题题目，内涵亚马逊评论购物评级数据集合。数据格式为数据库格式。希望有需要的伙伴学习下载。
2022-01-22 15:21:01
5.09MB
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亚马逊美食评论
Amazon Fine Food Reviews数据集包含568,454条亚马逊用户截至2012年10月的食品评论。
该分析的目的是建立一个预测模型，在此模型中，我们将能够预测推荐是肯定的还是否定的。 在此分析中，我们将不关注分数，而仅关注建议的积极/消极情绪。
涉及程序
该项目是关于文本数据使用的情感分析
nltk库，其中包括PorterStemmer（）和word_tokenize（），可将非结构化文本数据更改为结构化文本
使用countvectorizer（将文本文档的集合转换为令牌计数矩阵），TfidfTransformer（以缩小在给定语料库中频繁出现的令牌的影响，因此，从经验上讲，其信息量少于一小部分的功能）来自sklearn库的训练语料库以进行特征提取
朴素的贝叶斯（MultinomialNB，BernoulliNB）
逻辑回归
使用roc曲线，confc
2022-01-11 17:59:05
101KB
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