矿业投资是一种风险投资,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的隶属度转换算法经过"一有效、二可比、三合成"三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建隶属度转换新算法并用于矿业投资决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。

粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-BiLSTM回归预测，多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

合理的地层压力水平不仅可以使油井取得较高的采收率,而且能够降低注水开发的难度。通过静水柱压力法、低渗透油藏确定法、原油粘度确定法和物质平衡等方法,确定合理地层压力保持程度。注水井合理井底流动压力的确定是合理注水压力系统界限研究的重要内容之一,同时也是油藏注水开发设计的重要依据,在确定合理地层压力保持程度的基础上确定合理流压与合理注水压力。通过目前生产现状对比,评价目前注采压力系统,从而确保较高的采收率,降低注水开发的难度。

水稻染色体片段代换系苗期耐冷评价及主效位点qSCT11效应验证，凡凯，袁志阳，水稻是我国种植面积第二大粮食作物。低温是水稻生产中主要灾害，全球每年有1500万公顷水稻在生育阶段遭受冷害，给粮食产量造成巨�

基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

对商品的评价，五星评价。ios封装控件，方便开发。

遗传算法(GA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测，GA-XGBoost回归预测模型,多变输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2009年末,华能伊敏煤电公司露天矿完成了对原卡车调度系统的升级改造,包括移动车载终端系统、无线通信系统、调度中心系统等3个系统的全面升级改造。截止目前为止系统投入运行已一年多,总体运行情况良好,运行效率显著提高,为露天矿带来了显著的经济效益和社会效益。本文对伊敏露天矿三期卡车调度系统进行了具体介绍,并就投入使用后的情况进行了简要分析,同时将三期卡调系统与原卡车调度系统进行了对比,提出了三期卡调系统系统在后续改进中应注意的问题。

这项研究在GIS组件中使用了RUSLE模型因子来评估侵蚀土壤，并开发了可行的农业实践方案来减少科特迪瓦西部地区布约湖流域的土壤流失。 因此，对五个研究案例进行了如下测试：方案1-茂密的森林和农作物与覆盖率高的关联； 方案2 –考虑不进行常规耕作的高产玉米和高粱的组合； 方案3 –建立草草甸； 场景4 –棕榈，咖啡和可可与绿色覆盖物的关联。 方案P是在收获玉米或高粱后设置秸秆覆盖物。 这些研究案例得出的侵蚀图通过估算显示，平均土壤流失量约为95吨/公顷/年。 方案1、2和3分别获得的值为28吨/公顷/年，66吨/公顷/年和30吨/公顷/年。 这表明减少了68％。 在方案4中，估计的平均值为2吨/公顷/年，对应减少了98％。 方案2和方案P的结合得出的土壤平均损失为5吨/公顷/年，即减少了95％。 这项研究表明，棕榈，咖啡和可可与绿色覆盖物的结合对于减少土壤流失将非常有效。